دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chen. Min-Rong, Chen. Peng, Chen. Yu-Wang, Lü. Yongzai, Zeng. Guo-Qiang سری: ISBN (شابک) : 9781498705660, 1498705669 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Extremal optimization : fundamentals, algorithms, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی افراطی: اصول، الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Extremal Optimization: Fundamentals, Algorithms, and Applications بهینه سازی فوق العاده (EO) و راه حل های اصلاح شده EO (MEO) را از مبانی، روش ها و الگوریتم ها تا برنامه های کاربردی بر اساس چندین نشریه کلاسیک و تحقیقات اصلی اخیر نویسندگان معرفی می کند. نتایج. این حرکت EO را از مطالعه آکادمیک به برنامه های کاربردی ترویج می کند. این کتاب چهار جنبه را پوشش میدهد، که با بررسی کلی مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی و راهحلهای رایج با تمرکز بر پیچیدگی محاسباتی، مانند "NP-hard" و "انتقال فاز" که در چشمانداز جستجو اتفاق میافتد، شروع میشود. در مرحله بعد، دینامیک اکسترمال محاسباتی و کاربردهای آن در EO را از اصول، مکانیسمها و الگوریتمها تا آزمایشها بر روی برخی مسائل معیار مانند TSP، شیشه اسپین، Max-SAT (حداکثر رضایتپذیری)، و پارتیشن نمودار معرفی میکند. سپس مطالعاتی را در مورد ویژگیهای اساسی پویایی و مکانیسمهای جستجو در EO با تمرکز بر بهینهسازی خود سازمانیافته، توزیع احتمال تکاملی، و ویژگیهای ساختاری (به عنوان مثال، ستون فقرات)، که بر اساس نتایج تحقیقات اخیر نویسندگان است، ارائه میکند. در نهایت، کاربردهای EO و MEO در بهینهسازی چندهدفه، مدلسازی سیستمها، کنترل هوشمند و زمانبندی تولید را مورد بحث قرار میدهد. نویسندگان ویژگیهای پیشرفته EO را در حل مسائل NP-hard از طریق فرمولبندی مسئله، الگوریتمها و مطالعات شبیهسازی روی معیارهای محبوب و کاربردهای صنعتی ارائه میکنند. آنها همچنین بر توسعه MEO و کاربردهای آن تمرکز دارند. این کتاب می تواند به عنوان مرجعی برای دانشجویان فارغ التحصیل، توسعه دهندگان پژوهشی و مهندسان عملی که بر روی توسعه راه حل های بهینه سازی برای آن دسته از سیستم های پیچیده با سختی کار می کنند که با بهینه سازی ریاضی یا سایر هوش محاسباتی مانند محاسبات تکاملی قابل حل نیستند، استفاده شود.
Extremal Optimization: Fundamentals, Algorithms, and Applications introduces state-of-the-art extremal optimization (EO) and modified EO (MEO) solutions from fundamentals, methodologies, and algorithms to applications based on numerous classic publications and the authors’ recent original research results. It promotes the movement of EO from academic study to practical applications. The book covers four aspects, beginning with a general review of real-world optimization problems and popular solutions with a focus on computational complexity, such as "NP-hard" and the "phase transitions" occurring on the search landscape. Next, it introduces computational extremal dynamics and its applications in EO from principles, mechanisms, and algorithms to the experiments on some benchmark problems such as TSP, spin glass, Max-SAT (maximum satisfiability), and graph partition. It then presents studies on the fundamental features of search dynamics and mechanisms in EO with a focus on self-organized optimization, evolutionary probability distribution, and structure features (e.g., backbones), which are based on the authors’ recent research results. Finally, it discusses applications of EO and MEO in multiobjective optimization, systems modeling, intelligent control, and production scheduling. The authors present the advanced features of EO in solving NP-hard problems through problem formulation, algorithms, and simulation studies on popular benchmarks and industrial applications. They also focus on the development of MEO and its applications. This book can be used as a reference for graduate students, research developers, and practical engineers who work on developing optimization solutions for those complex systems with hardness that cannot be solved with mathematical optimization or other computational intelligence, such as evolutionary computations.
Content: Section 1. Fundamentals, methodology, and algorithms --
section 2. Modified EO and integration of EO with other solutions to computational intelligence --
section 3. Applications.