مشخصات کتاب

Extending the Linear Model with R

ویرایش: [Paperback ed.] 
نویسندگان: Julian J. Faraway  
سری:  
ISBN (شابک) : 149872096X, 9781498720960 
ناشر: T&F/Crc Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 413
[411] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 37 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Extending the Linear Model with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بسط مدل خطی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بسط مدل خطی با R

این کتاب درسی همچنان طیف وسیعی از تکنیک‌ها را پوشش می‌دهد که از مدل رگرسیون خطی رشد می‌کنند. این سه پسوند برای چارچوب خطی ارائه می‌کند: GLMs، مدل‌های اثر مختلط، و مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک. این کتاب تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از مثال های واقعی توضیح می دهد و شامل تمام دستورات R لازم برای بازتولید تجزیه و تحلیل ها می شود.

شروع به تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از مسائل کنید

از زمان انتشار نسخه اول پرفروش و بسیار توصیه شده، R به طور قابل توجهی هم از نظر محبوبیت و هم از نظر تعداد بسته های موجود گسترش یافته است. بسط مدل خطی با R: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، اثرات مختلط و مدل‌های رگرسیون ناپارامتری، نسخه دوم از قابلیت‌های بیشتری که اکنون در R موجود است بهره می‌برد و به طور اساسی چندین موضوع را اصلاح و اضافه می‌کند.

جدید به نسخه دوم

-> پوشش گسترده ای از پاسخ های باینری و دو جمله ای، از جمله پاسخ های نسبت، رگرسیون شبه دو جمله ای و بتا، و ملاحظات کاربردی در مورد این مدل ها
-> بخش های جدید در پواسون مدل‌های دارای پراکندگی، مدل‌های تعداد تورم صفر، تجزیه و تحلیل متمایز خطی، و تخمین ساندویچی و قوی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
-> فصل‌های اصلاح‌شده در مورد اثرات تصادفی و اقدامات مکرر که منعکس‌کننده تغییرات در بسته lme4 هستند و نشان می‌دهند که چگونه انجام آزمایش فرضیه برای مدل‌ها با استفاده از روش‌های دیگر
-> فصل جدید در تحلیل بیزی مدل‌های اثر مختلط که استفاده از STAN را نشان می‌دهد و روش تقریبی INLA را ارائه می‌کند
-> فصل تجدیدنظر شده در مورد مخلوط خطی تعمیم یافته مدل‌هایی برای منعکس‌کننده انتخاب بسیار غنی‌تر نرم‌افزار برازش که اکنون در دسترس است
-> پوشش به‌روز شده خطوط و نوارهای اطمینان در فصل رگرسیون ناپارامتریک
-> مطالب جدید در مورد جنگل‌های تصادفی برای رگرسیون و طبقه‌بندی
-> کد R اصلاح شده در سرتاسر، به ویژه نمودارهای زیادی که از بسته ggplot2 استفاده می کنند
-> تمرینات اصلاح شده و توسعه یافته با راه حل هایی که اکنون در آن گنجانده شده است
-> تعامل تئوری و عمل را نشان می دهد

ویژگی ها
-> جعبه ابزار به روز و مجهزی از روش های آماری را در اختیار خوانندگان قرار می دهد
-> شامل مثال های واقعی متعددی است که استفاده از R را برای تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد.
-> شامل تشخیص GLM، مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته، درختان، و استفاده از شبکه های عصبی در آمار است
-> بررسی مدل های خطی و همچنین اصول اولیه استفاده از R
-> ارائه می دهد مجموعه داده ها و سایر مطالب در وب سایت نویسنده

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.

Start Analyzing a Wide Range of Problems

Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.

New to the Second Edition

-> Expanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models
-> New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs)
-> Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methods
-> New chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA
-> Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now available
-> Updated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regression
-> New material on random forests for regression and classification
-> Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 package
-> Revised and expanded exercises with solutions now included
-> Demonstrates the Interplay of Theory and Practice

Features
-> Provides readers with an up-to-date, well-stocked toolbox of statistical methodologies
-> Includes numerous real examples that illustrate the use of R for data analysis
-> Covers GLM diagnostics, generalized linear mixed models, trees, and the use of neural networks in statistics
-> Reviews linear models as well as the basics of using R
-> Offers the datasets and other material on the author’s website

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Towards a Collaborative Environment Research Agenda: A Second Selection of Papers

دانلود کتاب Die Geschichte des Christentums 1: Die Zeit des Anfangs (bis 250)

دانلود کتاب Police Officer Exam

دانلود کتاب Stereotactic Body Radiation Therapy

دانلود کتاب Le origini della democrazia totalitaria