دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
دانلود کتاب گسترش Power BI با پایتون و R: داده‌ها را با استفاده از قدرت زبان‌های تحلیلی دریافت، تبدیل، غنی‌سازی و تجسم کنید.
مشخصات کتاب
Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
ویرایش:
نویسندگان: Luca Zavarella
سری:
ISBN (شابک) : 1801078203, 9781801078207
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گسترش Power BI با پایتون و R: داده‌ها را با استفاده از قدرت زبان‌های تحلیلی دریافت، تبدیل، غنی‌سازی و تجسم کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب گسترش Power BI با پایتون و R: داده‌ها را با استفاده از قدرت زبان‌های تحلیلی دریافت، تبدیل، غنی‌سازی و تجسم کنید.
تحلیل و دستکاری پیشرفته‌تر داده‌های خود را فراتر از آنچه که Power BI می‌تواند انجام دهد برای باز کردن اطلاعات ارزشمند با استفاده از Python و R
ویژگی‌های کلیدی
-
< انجام دهید. li>با استفاده از Power BI از Python و R
با پیاده سازی کدهای غیر ضروری بیشترین بهره را ببرید
- از مجموعه ابزارهای Python و R chunks برای تزریق اسکریپت ها به داشبورد Power BI خود استفاده کنید
- Implement تکنیک‌های جدید برای جذب، غنی‌سازی و تجسم داده‌ها با Python و R در Power BI
Book Description
Python و R به شما این امکان را می‌دهند که قابلیت‌های Power BI را برای ساده‌تر کردن مصرف گسترش دهید. و فعالیت‌های تغییر شکل، داشبوردها را بهبود بخشید، و بینش‌ها را برجسته کنید. با استفاده از این کتاب، می‌توانید با استفاده از زبان‌های تحلیلی، مصنوعات خود را بسیار جالب‌تر و غنی‌تر کنید.
با یادگیری نحوه پیکربندی محیط Power BI خود برای استفاده از پایتون و R خود شروع می‌کنید. اسکریپت ها این کتاب سپس جذب داده ها و پسوندهای تبدیل داده را بررسی می کند، و پیشرفت می کند تا بر تقویت داده ها و تجسم داده ها تمرکز کند. نحوه وارد کردن داده ها از منابع خارجی و تبدیل آنها با استفاده از الگوریتم های پیچیده را خواهید فهمید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا روش‌های حذف هویت داده‌های شخصی مانند نام مستعار، ناشناس‌سازی و پوشاندن را در Power BI پیاده‌سازی کنید. شما می توانید با استفاده از برنامه نویسی پایتون و برنامه نویسی R با API های خارجی تماس بگیرید تا داده های خود را با سرعت بیشتری غنی کنید. بعداً، تکنیک های پیشرفته پایتون و R را برای انجام تجزیه و تحلیل عمیق و استخراج اطلاعات ارزشمند با استفاده از آمار و یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت. همچنین با ترسیم نمودارهای بصری متعدد در فرآیند ایجاد یک مدل یادگیری ماشین، ویژگی‌های اصلی آماری مجموعه‌های داده را درک خواهید کرد.
در پایان این کتاب، می‌توانید Power BI خود را غنی کنید. مدل‌های داده و تجسم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده در پایتون و R.
آنچه یاد خواهید گرفت
- بهترین روش‌ها برای استفاده از Python و R در محصولات Power BI را کشف کنید < li>از Python و R برای انجام دستکاری داده های پیچیده در Power BI استفاده کنید
- اعمال ناشناس سازی داده ها و نام مستعار داده ها در Power BI
- Log داده ها و بارگذاری مجموعه داده های بزرگ در Power BI با استفاده از Python و R
- داشبوردهای Power BI خود را با استفاده از APIهای خارجی و مدل‌های یادگیری ماشین غنی کنید
- با استفاده از بهینه‌سازی خطی و سایر الگوریتم‌ها اطلاعات بینش را از داده‌های خود استخراج کنید
- مقادیر پرت و گمشده را مدیریت کنید. داده‌های چند متغیره و سری زمانی
- با استفاده از اسکریپت‌های R، هر گونه تجسم‌سازی را هر چقدر که می‌خواهید پیچیده ایجاد کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای تحلیلگران کسب و کار، متخصصان هوش تجاری و دانشمندان داده است که قبلاً از Microsoft Power BI استفاده می کنند و می خواهند ارزش بیشتری را به تجزیه و تحلیل خود با استفاده از Python و R اضافه کنند. برای استفاده حداکثری از این کتاب، دانش کاری Power BI لازم است. دانش اولیه Python و R نیز مفید خواهد بود.
فهرست محتوا
- کجا و چگونه از اسکریپت های R و Python در Power BI استفاده کنیم
- پیکربندی R با Power BI
- پیکربندی Python با Power BI
- وارد کردن اشیاء داده های کنترل نشده
- استفاده از عبارات منظم در Power BI
- ناشناس کردن و نام مستعار داده های خود را در Power BI
- ثبت داده ها از Power BI به منابع خارجی
- بارگیری مجموعه داده های بزرگ فراتر از RAM موجود در Power BI
- فراخوانی API های خارجی برای غنی سازی داده‌های شما
- محاسبه ستون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده
- افزودن اطلاعات آماری: انجمن‌ها
- افزودن اطلاعات آماری: مقادیر پرت و گمشده
- استفاده از ماشین یادگیری بدون ظرفیت برتر یا جاسازی شده
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
- تجسم های پیشرفته
- تصاویر سفارشی تعاملی R
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Perform more advanced analysis and manipulation of your data beyond what Power BI can do to unlock valuable insights using Python and R
Key Features
- Get the most out of Python and R with Power BI by implementing non-trivial code
- Leverage the toolset of Python and R chunks to inject scripts into your Power BI dashboards
- Implement new techniques for ingesting, enriching, and visualizing data with Python and R in Power BI
Book Description
Python and R allow you to extend Power BI capabilities to simplify ingestion and transformation activities, enhance dashboards, and highlight insights. With this book, you'll be able to make your artifacts far more interesting and rich in insights using analytical languages.
You'll start by learning how to configure your Power BI environment to use your Python and R scripts. The book then explores data ingestion and data transformation extensions, and advances to focus on data augmentation and data visualization. You'll understand how to import data from external sources and transform them using complex algorithms. The book helps you implement personal data de-identification methods such as pseudonymization, anonymization, and masking in Power BI. You'll be able to call external APIs to enrich your data much more quickly using Python programming and R programming. Later, you'll learn advanced Python and R techniques to perform in-depth analysis and extract valuable information using statistics and machine learning. You'll also understand the main statistical features of datasets by plotting multiple visual graphs in the process of creating a machine learning model.
By the end of this book, you'll be able to enrich your Power BI data models and visualizations using complex algorithms in Python and R.
What you will learn
- Discover best practices for using Python and R in Power BI products
- Use Python and R to perform complex data manipulations in Power BI
- Apply data anonymization and data pseudonymization in Power BI
- Log data and load large datasets in Power BI using Python and R
- Enrich your Power BI dashboards using external APIs and machine learning models
- Extract insights from your data using linear optimization and other algorithms
- Handle outliers and missing values for multivariate and time-series data
- Create any visualization, as complex as you want, using R scripts
Who this book is for
This book is for business analysts, business intelligence professionals, and data scientists who already use Microsoft Power BI and want to add more value to their analysis using Python and R. Working knowledge of Power BI is required to make the most of this book. Basic knowledge of Python and R will also be helpful.
Table of Contents
- Where and How to Use R and Python Scripts in Power BI
- Configuring R with Power BI
- Configuring Python with Power BI
- Importing Unhandled Data Objects
- Using Regular Expressions in Power BI
- Anonymizing and Pseudonymizing Your Data in Power BI
- Logging Data From Power BI To External Sources
- Loading Large Datasets Beyond the Available RAM in Power BI
- Calling External APIs to Enrich Your Data
- Calculating Columns Using Complex Algorithms
- Adding Statistics Insights: Associations
- Adding Statistics Insights: Outliers and Missing Values
- Using Machine Learning Without Premium or Embedded Capacity
- Exploratory Data Analysis
- Advanced Visualizations
- Interactive R Custom Visuals
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Fundamental Anatomy
دانلود کتاب The Dialectics of Disaster: A Preface to Hope
دانلود کتاب Sociologia e Administração. Relações Sociais Nas Organizações
دانلود کتاب Gene Patents and Collaborative Licensing Models: Patent Pools, Clearinghouses, Open Source Models and Liability Regimes (Cambridge Intellectual Property and Information Law)
