Extended Cognition and the Dynamics of Algorithmic Skills

این کتاب روش جدیدی را برای مطالعه مهارت‌های الگوریتمی، که به عنوان فعالیت‌های شناختی مرتبط با تحول نمادین مبتنی بر قانون در نظر گرفته شده است، توصیف می‌کند و استدلال می‌کند که برخی از توانایی‌های محاسباتی انسان ممکن است به عنوان نمونه‌های واقعی از شناخت گسترده تفسیر و تحلیل شوند. این نشان می‌دهد که عملکرد این توانایی‌ها نه تنها بر سیستم‌های عصبی شناختی ذاتی یا مهارت‌های مرتبط با زبان، بلکه بر ابزارهای بیرونی و تعاملات کلی عامل و محیط متکی است. به‌علاوه، بیان می‌کند که یک تحلیل سطح پایین، بر اساس مجموعه‌ای از سیستم‌های عصبی شناختی هسته‌ای که اعداد و زبان را به هم پیوند می‌دهند، برای توضیح برخی از اشکال خاص مهارت‌های عددی سطح بالا، مانند آن‌هایی که در اجرای الگوریتم دخیل هستند، کافی نیست. برای این منظور، از طراحی یک معماری شناختی برای مدل‌سازی تمام ویژگی‌های مرتبط در اجرای استراتژی‌های الگوریتمی، از جمله ابزارهای خارجی، مانند کاغذ و مداد، گزارش می‌دهد. بخش اول کتاب، مقدمات فلسفی را برای تأیید و توجیه موضعی در فلسفه ذهن مورد بحث قرار می‌دهد که شکل اصلاح‌شده‌ای از محاسبات‌گرایی را با برخی تحولات نظری و علمی اخیر مرتبط می‌کند، مانند مواردی که توسط رویکرد به اصطلاح پویا به شناخت معرفی شده‌اند. بخش دوم به شرح یک معماری شناختی الهام گرفته از ماشین تورینگ اختصاص دارد که به صراحت برای رسمی کردن انواع استراتژی های الگوریتمی طراحی شده است.

This book describes a novel methodology for studying algorithmic skills, intended as cognitive activities related to rule-based symbolic transformation, and argues that some human computational abilities may be interpreted and analyzed as genuine examples of extended cognition. It shows that the performance of these abilities relies not only on innate neurocognitive systems or language-related skills, but also on external tools and general agent–environment interactions. Further, it asserts that a low-level analysis, based on a set of core neurocognitive systems linking numbers and language, is not sufficient to explain some specific forms of high-level numerical skills, like those involved in algorithm execution. To this end, it reports on the design of a cognitive architecture for modeling all the relevant features involved in the execution of algorithmic strategies, including external tools, such as paper and pencils. The first part of the book discusses the philosophical premises for endorsing and justifying a position in philosophy of mind that links a modified form of computationalism with some recent theoretical and scientific developments, like those introduced by the so-called dynamical approach to cognition. The second part is dedicated to the description of a Turing-machine-inspired cognitive architecture, expressly designed to formalize all kinds of algorithmic strategies.