دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st نویسندگان: Jason W. Osborne, Erin S. Banjanovic سری: ISBN (شابک) : 1629600644, 9781629600642 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 230 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عاملی اکتشافی با SAS: ریاضی و آماری، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، برنامه های کاربردی سازمانی، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، زبان های برنامه نویسی، آدا، آژاکس، برنامه نویسی زبان اسمبلی، بورلند دلفی، سی و سی++، سی شارپ، CSS، طراحی کامپایلر، کامپایلر، DHTML، اشکال زدایی، دلفی، فورترن، جاوا، لیسپ، پرل، پرولوگ، پایتون، آر پی جی، روبی، سویفت، ویژوال بیسیک، XHTML، XML، XSL، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Factor Analysis with SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عاملی اکتشافی با SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی با SAS صرفاً بر EFA متمرکز است، و یک رساله کامل و مدرن در مورد گزینه های مختلف، به زبانی قابل دسترس برای آماردان یا محقق تمرین کننده ارائه می کند. این کتاب نمونه های واقعی را با استفاده از داده های واقعی، راهنمایی برای اجرای بهترین شیوه ها در زمینه SAS، تفسیر نتایج برای کاربران نهایی، و منابعی را در صفحه نویسنده کتاب ارائه می دهد. تدریس اساتید با این کتاب میتواند از این منابع برای کلاسهای خود استفاده کند، و تک تک کاربران میتوانند با سرعت خودشان یاد بگیرند و درک خود را در حین حرکت تقویت کنند. تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی با SAS هر یک از مراحل اصلی در EFA را بررسی می کند: تمیز کردن داده ها، استخراج، چرخش، تفسیر و تکرار. مرحله آخر، تکرار، کمتر در زمینه EFA مورد بحث قرار می گیرد، اما، همانطور که نشان می دهیم، نتایج کاربرد قابل توجهی دارند. در نهایت، دو روش دیگر که معمولاً در EFA به کار میروند، تخمین نمرات عامل و فاکتورهای مرتبه بالاتر، بررسی میشوند. بهترین شیوه ها در سرتاسر فصل ها برجسته می شوند. دانش کار ابتدایی SAS مورد نیاز است، اما هیچ آشنایی با EFA یا روال های SAS مرتبط با EFA فرض نمی شود.
Exploratory Factor Analysis with SAS focuses solely on EFA, presenting a thorough and modern treatise on the different options, in accessible language targeted to the practicing statistician or researcher. This book provides real-world examples using real data, guidance for implementing best practices in the context of SAS, interpretation of results for end users, and it provides resources on the book’s author page. Faculty teaching with this book can utilize these resources for their classes, and individual users can learn at their own pace, reinforcing their comprehension as they go. Exploratory Factor Analysis with SAS reviews each of the major steps in EFA: data cleaning, extraction, rotation, interpretation, and replication. The last step, replication, is discussed less frequently in the context of EFA but, as we show, the results are of considerable use. Finally, two other practices that are commonly applied in EFA, estimation of factor scores and higher-order factors, are reviewed. Best practices are highlighted throughout the chapters. A rudimentary working knowledge of SAS is required but no familiarity with EFA or with the SAS routines that are related to EFA is assumed.