دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Angel R. Martinez and Wendy L. Martinez
سری: Chapman & HallCRC Computer Science
ISBN (شابک) : 9781584883661
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 364
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Data Analysis with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) در زمانی تصور شد که رایانه ها به طور گسترده مورد استفاده قرار نمی گرفتند، و بنابراین توانایی محاسباتی نسبتاً محدود بود. همانطور که پیچیدگی محاسباتی افزایش یافته است، EDA به یک فرآیند حتی قدرتمندتر برای تجسم و خلاصه کردن داده ها قبل از ایجاد فرضیات مدل برای ایجاد فرضیه ها تبدیل شده است که مجموعه داده های بزرگتر و پیچیده تر را در بر می گیرد. منابع زیادی برای علاقه مندان به نظریه EDA وجود دارد، اما این اولین کتابی است که از MATLAB برای نشان دادن جنبه های محاسباتی این رشته استفاده می کند. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با MATLAB روش های EDA را از دیدگاه محاسباتی ارائه می دهد. نویسندگان به طور گسترده از کد MATLAB و توضیحات الگوریتم برای ارائه تکنیک های پیشرفته برای یافتن الگوها و ساختار در داده ها استفاده می کنند. با پرداختن به تئوری، آنها همچنین ارجاعات مشروح زیادی را برای هدایت خوانندگان به جنبه های نظری تر روش ها ترکیب می کنند. این کتاب رویکردی را با استفاده از توابع اساسی متلب و جعبه ابزار آمار MATLAB ارائه میکند تا در دسترس و ماندگارتر باشد. همچنین حاوی شبه کدی است که کاربران سایر بسته های نرم افزاری را قادر می سازد تا الگوریتم ها را پیاده سازی کنند.
Exploratory data analysis (EDA) was conceived at a time when computers were not widely used, and thus computational ability was rather limited. As computational sophistication has increased, EDA has become an even more powerful process for visualizing and summarizing data before making model assumptions to generate hypotheses, encompassing larger and more complex data sets. There are many resources for those interested in the theory of EDA, but this is the first book to use MATLAB to illustrate the computational aspects of this discipline. Exploratory Data Analysis with MATLAB presents the methods of EDA from a computational perspective. The authors extensively use MATLAB code and algorithm descriptions to provide state-of-the-art techniques for finding patterns and structure in data. Addressing theory, they also incorporate many annotated references to direct readers to the more theoretical aspects of the methods. The book presents an approach using the basic functions from MATLAB and the MATLAB Statistics Toolbox, in order to be more accessible and enduring. It also contains pseudo-code to enable users of other software packages to implement the algorithms.