دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: illustrated edition نویسندگان: Friedrich T. Sommer, Andrzej Wichert, Manfred Spitzer سری: Neural information processing series ISBN (شابک) : 0262194813, 9780585444826 ناشر: MIT Press سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 299 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory analysis and data modeling in functional neuroimaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل اکتشافی و مدل سازی داده ها در نمایش عصبی عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارهای تصویربرداری عملکردی مانند fMRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی)، PET (توموگرافی گسیل پوزیترون)، EEG (الکتروآنسفالوگرام) و MEG (مگنتوآنسفالوگرام) به محققان اجازه میدهند تا فعالیتهای مغز در حال کار را ثبت کنند و در مورد چگونگی مغز استنباط کنند. کارکرد. این کتاب بررسی رویکردهای نظری و محاسباتی به تصویربرداری عصبی، از جمله روشهای استنتاجی، اکتشافی و علی تحلیل دادهها را ارائه میکند. نظریه های عملکرد مغز؛ و مدل های بیوفیزیکی و محاسباتی شبکه های عصبی. همچنین بر روابط نزدیک بین رویکردهای مختلف، به عنوان مثال، بین تحلیل دادههای علی و مدلسازی بیوفیزیکی، و بین نظریههای عملکردی و مدلهای محاسباتی تأکید میکند.
Functional imaging tools such as fMRI (functional magnetic resonance imaging), PET (positron emission tomography), EEG (electro-encephalogram), and MEG (magneto-encephalogram) allow researchers to record activity in the working brain and draw inferences about how the brain functions. This book provides a survey of theoretical and computational approaches to neuroimaging, including inferential, exploratory, and causal methods of data analysis; theories of cerebral function; and biophysical and computational models of neural networks. It also emphasizes the close relationships between different approaches, for example, between causal data analysis and biophysical modeling, and between functional theories and computational models.
Exploratory Analysis and Data Modeling in Functional Neuroimaging Contents Series Foreword Foreword Preface 1 Theories, Data Analysis, and Simulation Models in Neuroimaging-An Overview I fMRI Data Analysis and Experimental Designs 2 Exploratory Analysis of fMRI Data by Fuzzy Clustering-Philosophy, Strategy, Tactics, Implementation 3 Testing Competing Hypotheses about Single Trial fMRI 4 Deterministic and Stochastic Features of fMRI Data: Implications for Data Averaging 5 Exploratory Analysis of Event-Related fMRI Demonstrated in a Working Memory Study 6 Functional Magnetic Resonance Imaging Adaptation: A Technique for Studying the Properties of Neuronal Networks II EGM/MEG Data Analysis 7 Independent Components of Magneto-encephalography: Localization 8 Blind Decomposition of Multimodal Evoked Responses and DC Fields III Combination EEG/MEG and fMRI 9 Having Your Voxels and Timing Them Too? 10 Recording of Evoked Potentials during Functional MRI IV Models Integrating Neurophysiology and Functional Imaging 11 Synthetic PET Imaging for Grasping: From Primate Neurophysiology to Human Behavior 12 The Use of Large-Scale Modeling for Interpreting Human Brain Imaging Experiments 13 Large-Scale Networks in Learning Analyzed with Partial Least Squares Index