Explorations in Numerical Analysis

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Lambers J.V.,  Sumner A.C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 62,000

USA, University of Southern Mississippi, 2015, 393 p.
این کتاب از یادداشت های سخنرانی نوشته جیمز لمبرز تکامل یافته و در دوره های کارشناسی تحلیل عددی در دانشگاه کالیفرنیا در ایروین، دانشگاه استنفورد و دانشگاه می سی سی پی جنوبی استفاده شده است. این برای یک دوره یک ساله از دوره های تجزیه و تحلیل عددی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا فارغ التحصیلان مبتدی نوشته شده است. بخش دوم برای یک دوره اول ترم در مورد جبر خطی عددی مناسب است. هدف این کتاب این است که دانشجویان را با تجزیه و تحلیل عددی از منظر نظری و عملی آشنا کند، به گونه ای که این دو دیدگاه یکدیگر را تقویت کنند. فرض نمی شود که خواننده تجربه برنامه نویسی قبلی داشته باشد. همانطور که مفاهیم ریاضی معرفی می شوند، از کد برای نشان دادن آنها استفاده می شود. همانطور که الگوریتم‌ها از این مفاهیم توسعه می‌یابند، خواننده دعوت می‌شود مسیر را از شبه کد به کد طی کند. نمونه های کدگذاری در سراسر کتاب در Matlab نوشته شده است. مقدماتی 1
جبر خطی عددی 41
حل معادلات غیرخطی 151
داده ها برازش و تابع تقریب 197
معادلات دیفرانسیل 297
مروری بر حساب دیفرانسیل و انتگرال 335
B بررسی جبر خطی 349

USA, University of Southern Mississippi, 2015, 393 p.
This book evolved from lecture notes written by James Lambers and used in undergraduate numerical analysis courses at the University of California at Irvine, Stanford University and the University of Southern Mississippi. It is written for a year-long sequence of numerical analysis courses for either advanced undergraduate or beginning graduate students. Part II is suitable for a semester-long first course on numerical linear algebra.The goal of this book is to introduce students to numerical analysis from both a theoretical and practical perspective, in such a way that these two perspectives reinforce each other. It is not assumed that the reader has prior programming experience. As mathematical concepts are introduced, code is used to illustrate them. As algorithms are developed from these concepts, the reader is invited to traverse the path from pseudocode to code. Coding examples throughout the book are written in Matlab. Preliminaries 1
Numerical Linear Algebra 41
Solution of Nonlinear Equations 151
Data Fitting and Function Approximation 197
Differential Equations 297
A Review of Calculus 335
B Review of Linear Algebra 349