دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Tyler VanderWeele سری: ISBN (شابک) : 0199325871, 9780199325870 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 729 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک نمای کلی در دسترس اما جامع از روش های میانجیگری و
تعامل ارائه می دهد. توسعه روششناختی سریع و قابلتوجهی در زمینه
تحلیل میانجیگری و تعدیل/تعامل در ادبیات استنتاج علّی در ده سال
گذشته وجود داشته است. بخش اعظم این مطالب در مجلات تخصصی مختلف
ظاهر می شود و برخی از مقالات کاملاً فنی هستند. همچنین علاقه
قابل توجهی به این پیشرفت ها از سوی محققان تجربی در علوم اجتماعی
و زیست پزشکی وجود داشته است. با این حال، بسیاری از مطالب در حال
حاضر در قالبی نیستند که در دسترس آنها باشد. کتاب این شکاف ها را
با ارائه یک پوشش در دسترس، جامع و طولانی از میانجیگری می
بندد.
کتاب با مقدمهای جامع بر تحلیل میانجیگری آغاز میشود، شامل
فصلهایی درباره مفاهیم میانجیگری، روشهای مبتنی بر رگرسیون،
تحلیل حساسیت، نتایج زمان تا رویداد، روشهایی برای میانجیگران
متعدد، روشهایی برای میانجیگری متغیر با زمان. و داده های طولی،
و روابط بین میانجیگری و سایر مفاهیمی که شامل واسطه هایی مانند
جانشین، طبقه بندی اصلی، متغیرهای ابزاری، و تصادفی سازی مندلی
است. بخش دوم کتاب به تعامل یا «اعتدال» میپردازد که شامل مفاهیم
تعامل، تعامل آماری، مخدوشکردن و تعامل، تعامل مکانیکی، تحلیل
سوگیری برای تعامل، تعامل در مطالعات ژنتیکی، و قدرت و محاسبه حجم
نمونه برای تعامل است. بخش پایانی کتاب بحث جامعی در مورد روابط
میان میانجیگری و تعامل ارائه می کند و این مفاهیم را در یک
چارچوب واحد متحد می کند. این بخش پایانی همچنین مقدمهای بر
اثرات سرریز یا تعامل اجتماعی ارائه میدهد و با بحث در مورد
تحلیلهای شبکههای اجتماعی به پایان میرسد.
این کتاب به گونهای نوشته شده است که برای هر کسی که دانش اولیه
از آمار را دارد در دسترس باشد. پیوست های جامع جزئیات فنی بیشتری
را در اختیار خواننده علاقه مند قرار می دهد. مثالهای تجربی
کاربردی از زمینههای مختلف در سرتاسر آورده شده است. پیاده سازی
نرم افزار در SAS، Stata، SPSS و R ارائه شده است. این کتاب باید
در دسترس دانشجویان و محققانی باشد که دوره تحصیلات تکمیلی سال
اول را در روشهای کمی در یکی از رشتههای علوم اجتماعی یا
زیستپزشکی به پایان رساندهاند. این کتاب فقط آشنایی با رگرسیون
خطی و لجستیک را پیشفرض میگیرد و میتواند بهعنوان یک کتاب
پیشرفته در مقطع کارشناسی نیز مورد استفاده قرار گیرد.
The book provides an accessible but comprehensive overview of
methods for mediation and interaction. There has been
considerable and rapid methodological development on mediation
and moderation/interaction analysis within the causal-inference
literature over the last ten years. Much of this material
appears in a variety of specialized journals, and some of the
papers are quite technical. There has also been considerable
interest in these developments from empirical researchers in
the social and biomedical sciences. However, much of the
material is not currently in a format that is accessible to
them. The book closes these gaps by providing an accessible,
comprehensive, book-length coverage of mediation.
The book begins with a comprehensive introduction to mediation
analysis, including chapters on concepts for mediation,
regression-based methods, sensitivity analysis, time-to-event
outcomes, methods for multiple mediators, methods for
time-varying mediation and longitudinal data, and relations
between mediation and other concepts involving intermediates
such as surrogates, principal stratification, instrumental
variables, and Mendelian randomization. The second part of the
book concerns interaction or "moderation," including concepts
for interaction, statistical interaction, confounding and
interaction, mechanistic interaction, bias analysis for
interaction, interaction in genetic studies, and power and
sample-size calculation for interaction. The final part of the
book provides comprehensive discussion about the relationships
between mediation and interaction and unites these concepts
within a single framework. This final part also provides an
introduction to spillover effects or social interaction,
concluding with a discussion of social-network analyses.
The book is written to be accessible to anyone with a basic
knowledge of statistics. Comprehensive appendices provide more
technical details for the interested reader. Applied empirical
examples from a variety of fields are given throughout.
Software implementation in SAS, Stata, SPSS, and R is provided.
The book should be accessible to students and researchers who
have completed a first-year graduate sequence in quantitative
methods in one of the social- or biomedical-sciences
disciplines. The book will only presuppose familiarity with
linear and logistic regression, and could potentially be used
as an advanced undergraduate book as well.