دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: P Paramasivan, S Suman Rajest, Karthikeyan Chinnusamy سری: ISBN (شابک) : 9798369313558 ناشر: Engineering Science Reference سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 391 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های AI قابل توضیح برای تجزیه و تحلیل رفتار انسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Title Page Copyright Page Book Series Table of Contents Detailed Table of Contents Preface Chapter 1: Exploring Innovative Metrics to Benchmark and Ensure Robustness in AI Systems Chapter 2: New Framework Modeling for Big Data Analysis of the Future Chapter 3: Shedding Light on Dataset Influence for More Transparent Machine Learning Chapter 4: An Optimized Clustering Quality Analysis in K-Means Cluster Using Silhouette Scores Chapter 5: Comparative Analysis of Belief Propagation and Layered Decoding Algorithms for LDPC Codes Chapter 6: Design and Development of Compensation Topologies in WPT Using MATLAB Programming and MATLAB Simulink Chapter 7: Short Time Comparison of Item Sets With Market Basket Analysis Using Frequent Pattern (FP) Growth Method Chapter 8: Innovations in Skeleton-Based Movement Recognition Bridging AI and Human Kinetics Chapter 9: Real-Time Facial Emotion Analysis for Adaptive Teaching Strategies Using Deep Learning Chapter 10: Image Recognition and Extraction on Computerized Vision for Sign Language Decoding Chapter 11: Efficient Noise Removal in Palmprint Images Using Various Filters in a Machine-Learning Approach Chapter 12: Analysis of Cyber Attack on Processor Architecture Through Exploiting Vulnerabilities Chapter 13: Artificial Neural Network-Based Efficient Cyber Hacking Detection System Using Deep Learning Approaches Chapter 14: Convolution Neural Network-Based Efficient Development of Intrusion Detection Using Various Deep Learning Approaches Chapter 15: AI-Driven Computer Vision for Intelligent Home Automation and Surveillance Systems Chapter 16: Global Regionalization of Consumer Neuroscience Behavioral Qualities on Insights From Google Trends Chapter 17: Sentiment Analysis of COVID-19 Tweets Through Flair PyTorch, Emojis, and TextBlob Chapter 18: A Visualization Approach for Analyzing Decision-Making in Human-Robot Interactions Chapter 19: Efficient Student Behaviour Analysis in E-Learning Using Data Mining Approaches Compilation of References About the Contributors Index