دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علم شیمی ویرایش: 1st edition نویسندگان: Markus C. Hemmer سری: ISBN (شابک) : 9781420053234, 142005323X ناشر: CRC Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 418 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Expert Systems in Chemistry Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های خبره در تحقیقات شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم های خبره به دانشمندان این امکان را می دهند که به داده ها و دانش تخصصی رشته های مختلف در تحقیقات خود دسترسی، مدیریت و به کارگیری بهتری داشته باشند. این کتاب با تمرکز بر یکی از جدیدترین حوزههای شیمی، اصول علمی و محاسباتی پشت سیستمهای خبره را پوشش میدهد و نشان میدهد که چگونه میتوانند جریانهای کاری آزمایشگاهی را بهبود بخشند و از فرآیندهای تصمیمگیری پشتیبانی کنند. قابلیتهای فعلی برای برنامهریزی و نظارت بر آزمایشها، مدیریت و تفسیر دادهها، خصوصیات شیمیایی و حل مسئله را برجسته میکند. این استراتژیهای عملی برای رمزگذاری دادههای شیمیایی ارائه میدهد و چالشهای یکپارچهسازی سیستمهای خبره را در نرمافزار آزمایشگاهی و ابزار دقیق مورد بحث قرار میدهد.
Expert systems allow scientists to better access, manage, and apply data and specialized knowledge from various disciplines to their own research. Focusing on one of the newest areas in chemistry, the book covers the scientific and computational principles behind expert systems and illustrates how they can improve laboratory workflows and support decision-making processes. It highlights current capabilities for planning and monitoring experiments, data management and interpretation, chemical characterization, and problem solving. It offers practical strategies for encoding chemical data and discusses the challenges of integrating expert systems into existing laboratory software and instrumentation.