ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Expert Systems and Probabilistic Network Models

دانلود کتاب سیستم های خبره و مدل های شبکه احتمالی

Expert Systems and Probabilistic Network Models

مشخصات کتاب

Expert Systems and Probabilistic Network Models

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Monographs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9780387948584, 9781461222705 
ناشر: Springer New York 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 601 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 82,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Expert Systems and Probabilistic Network Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های خبره و مدل های شبکه احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های خبره و مدل های شبکه احتمالی

هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره در سال‌های اخیر تحقیقات زیادی را به خود دیده‌اند که بیشتر آن‌ها به روش‌هایی برای گنجاندن عدم قطعیت در مدل‌ها اختصاص یافته است. این کتاب به ارائه یک بررسی کامل و به روز در این زمینه برای محققان و دانشجویان اختصاص دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Artificial intelligence and expert systems have seen a great deal of research in recent years, much of which has been devoted to methods for incorporating uncertainty into models. This book is devoted to providing a thorough and up-to-date survey of this field for researchers and students.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-20
Rule-Based Expert Systems....Pages 21-68
Probabilistic Expert Systems....Pages 69-111
Some Concepts of Graphs....Pages 113-174
Building Probabilistic Models....Pages 175-210
Graphically Specified Models....Pages 211-266
Extending Graphically Specified Models....Pages 267-315
Exact Propagation in Probabilistic Network Models....Pages 317-391
Approximate Propagation Methods....Pages 393-441
Symbolic Propagation of Evidence....Pages 443-480
Learning Bayesian Networks....Pages 481-527
Case Studies....Pages 529-571
Back Matter....Pages 573-596




نظرات کاربران