دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Olga Poleshchuk. Evgeniy Komarov (auth.)
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 268
ISBN (شابک) : 3642201245, 9783642201240
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 256
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش اطلاعات فازی خبره: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Expert Fuzzy Information Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات فازی خبره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مدلهای ارزیابی تخصصی در قالب فضاهای معنایی با ویژگیهای کامل و متعامد (فضاهای معنایی متعامد کامل) میپردازد. مطالعات نظری و عملی برخی از محققین نشان داده است که این فضاها به اندازه کافی ارزیابی های کارشناسی را توصیف می کنند و در نتیجه اغلب در مدل های پیچیده تری از سیستم های فکری برای تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل داده ها قرار می گیرند. روشهای ساخت مدلهای ارزیابی تخصصی ویژگیها، تحلیل تطبیقی این مدلها، مطالعات ترکیب ساختاری مجموعههای آنها و ساخت مدلهای تعمیمیافته تشریح شده است. مدل هایی برای به دست آوردن امتیاز برای اشیا و گروه هایی از اشیاء با ویژگی های کمی و کیفی ارائه شده است. تعدادی از مدل های رگرسیون ترکیبی از عناصر رگرسیون کلاسیک و فازی ارائه شده است.
همه روشها و مدلهای توسعهیافته توسط نویسندگان و شرحدادهشده در کتاب با نمونههایی از زمینههای مختلف فعالیتهای انسانی به تصویر کشیده شده است.
این کتاب برای دانشمندان در زمینه علوم رایانه است. سیستم های خبره، هوش مصنوعی و تصمیم گیری؛ و همچنین برای مهندسان، دانشجویان فوق لیسانس و دانشجویانی که تئوری مجموعه های فازی و کاربردهای آن را مطالعه می کنند.
This book deals with expert evaluation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties (complete orthogonal semantic spaces). Theoretical and practical studies of some researchers have shown that these spaces describe expert evaluations most adequately, and as a result they were often included in more sophisticated models of intellectual systems for decision making and data analysis. Methods for constructing expert evaluation models of characteristics, comparative analysis of these models, studies of structural composition of their sets and constructing of generalized models are described. Models to obtain rating points for objects and groups of objects with qualitative and quantitative characteristics are presented. A number of regression models combining elements of classical and fuzzy regressions are presented.
All methods and models developed by the authors and described in the book are illustrated with examples from various fields of human activities.
This book meant for scientists in the field of computer science, expert systems, artificial intelligence and decision making; and also for engineers, post-graduate students and students who study the fuzzy set theory and its applications.
Front Matter....Pages -
The Basic Concepts of the Fuzzy Set Theory....Pages 1-41
Methods of Expert Information Formalization Based on Complete Orthogonal Semantic Spaces....Pages 43-86
Methods of Comparative and Fuzzy Cluster Analysis of Formalized Information....Pages 87-117
Model-Building Techniques of the Generalized Characteristic Expert Evaluation Models....Pages 119-145
Ratings of Objects....Pages 147-182
Complete Orthogonal Semantic Spaces in Problems of the Fuzzy Regression Analysis....Pages 183-225
Back Matter....Pages -