ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs

دانلود کتاب مدل‌سازی داده‌های خبره با Power BI: با ایجاد مدل‌های داده بهینه‌شده برای گزارش‌دهی و نیازهای تجاری، بهترین بهره را از Power BI ببرید.

Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs

مشخصات کتاب

Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1800205694, 9781800205697 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 62 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی داده‌های خبره با Power BI: با ایجاد مدل‌های داده بهینه‌شده برای گزارش‌دهی و نیازهای تجاری، بهترین بهره را از Power BI ببرید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی داده‌های خبره با Power BI: با ایجاد مدل‌های داده بهینه‌شده برای گزارش‌دهی و نیازهای تجاری، بهترین بهره را از Power BI ببرید.



مدیریت و کار با داده های کسب و کار به طور موثر با یادگیری تکنیک های مدل سازی داده ها و استفاده از جدیدترین ویژگی های Power BI

ویژگی های کلیدی

  • درک تکنیک‌های مدل‌سازی داده برای به دست آوردن بهترین بهره از داده‌ها با استفاده از Power BI
  • تعریف روابط بین داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمند
  • حل طیف گسترده‌ای از چالش‌های تجاری با ساخت مدل‌های داده بهینه
  • li>

شرح کتاب

Microsoft Power BI یکی از محبوب ترین ابزارهای هوش تجاری موجود در بازار برای دسکتاپ و ابر است. این کتاب راهنمای شما برای درک مفاهیم مدل‌سازی داده و نحوه ایجاد مدل‌های داده با استفاده از Power BI خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از چندین منبع به هم متصل کنید، داده ها را درک کنید، روابط بین داده ها را تعریف و مدیریت کنید، و مدل های داده را شکل دهید.

در این کتاب، نحوه استفاده از مدل سازی داده ها و تکنیک های ناوبری را بررسی خواهید کرد. برای تعریف روابط و ایجاد یک مدل داده قبل از تعریف معیارهای جدید و انجام محاسبات سفارشی با استفاده از ویژگی های مدل سازی. با پیشروی در فصل‌ها، این کتاب نحوه ایجاد مدل‌های داده کامل را نشان می‌دهد و به شما امکان می‌دهد مدل‌های داده کارآمد و کد DAX ساده‌تر را با ویژگی‌های مدل‌سازی داده جدید ایجاد کنید. با کمک مثال‌ها، متوجه خواهید شد که چگونه می‌توانید چالش‌های کسب‌وکار را با ساخت مدل‌های داده بهینه و تغییر مدل‌های داده‌های موجود خود برای برآورده کردن نیازهای در حال تحول کسب‌وکار حل کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از برخی ویژگی‌های مدل‌سازی جدید و پیشرفته برای بهبود مدل‌های داده خود برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف پیچیده استفاده کنید.

در پایان این کتاب Power BI، شما خواهید داشت. مهارت‌هایی را که برای ساختن داده‌هایی که از منابع متعدد به روش‌های مختلف به دست می‌آیند، برای ایجاد مدل‌های داده بهینه که از گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده پشتیبانی می‌کنند، به دست آورده‌اید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • اجرای مجازی جداول و قابلیت‌های هوش زمانی در DAX برای ساخت یک مدل قدرتمند
  • تشخیص جداول ابعاد و واقعیت و پیاده‌سازی آنها در ویرایشگر Power Query
  • با سناریوهای آماده‌سازی داده‌های پیشرفته در حین ساخت طرح‌بندی ستاره‌ای مقابله کنید. li>
  • کاوش بهترین شیوه ها برای آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها
  • کشف سلسله مراتب های مختلف و مشکلات رایج آنها
  • درک مدل های پیچیده داده و چگونگی کاهش سطح پیچیدگی مدل با روش های مختلف رویکردهای مدل سازی داده

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب MS Power BI برای کاربران BI، تحلیلگران داده و توسعه دهندگان تجزیه و تحلیل است که می خواهند به خوبی با آن آشنا شوند. تکنیک های مدل سازی داده برای استفاده حداکثری از Power BI. دانش اولیه Power BI و Star Schema به شما کمک می کند تا مفاهیم مطرح شده در این کتاب را درک کنید.

فهرست مطالب

  1. مقدمه ای بر مدل سازی داده ها در Power BI
  2. تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی داده‌ها
  3. آماده‌سازی داده‌ها در ویرایشگر Power Query
  4. دریافت داده‌ها از منابع مختلف
  5. مراحل متداول آماده‌سازی داده‌ها
  6. آماده‌سازی طرح‌واره ستاره‌ای در ویرایشگر Power Query
  7. آماده‌سازی داده‌ها بهترین شیوه‌های متداول
  8. اجزای مدل‌سازی داده‌ها
  9. بهترین روش‌های رایج مدل‌سازی ستاره‌ای و داده‌ها
  10. تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده
  11. امنیت سطح ردیف
  12. گزینه ها و ویژگی های اضافی موجود برای مدل سازی داده

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Manage and work with business data effectively by learning data modeling techniques and leveraging the latest features of Power BI

Key Features

  • Understand data modeling techniques to get the best out of data using Power BI
  • Define the relationships between data to extract valuable insights
  • Solve a wide variety of business challenges by building optimal data models

Book Description

Microsoft Power BI is one of the most popular business intelligence tools available on the market for desktop and the cloud. This book will be your guide to understanding the ins and outs of data modeling and how to create data models using Power BI confidently. You'll learn how to connect data from multiple sources, understand data, define and manage relationships between data, and shape data models.

In this book, you'll explore how to use data modeling and navigation techniques to define relationships and create a data model before defining new metrics and performing custom calculations using modeling features. As you advance through the chapters, the book will demonstrate how to create full-fledged data models, enabling you to create efficient data models and simpler DAX code with new data modeling features. With the help of examples, you'll discover how you can solve business challenges by building optimal data models and changing your existing data models to meet evolving business requirements. Finally, you'll learn how to use some new and advanced modeling features to enhance your data models to carry out a wide variety of complex tasks.

By the end of this Power BI book, you'll have gained the skills you need to structure data coming from multiple sources in different ways to create optimized data models that support reporting and data analytics.

What you will learn

  • Implement virtual tables and time intelligence functionalities in DAX to build a powerful model
  • Identify Dimension and Fact tables and implement them in Power Query Editor
  • Deal with advanced data preparation scenarios while building Star Schema
  • Explore best practices for data preparation and data modeling
  • Discover different hierarchies and their common pitfalls
  • Understand complex data models and how to decrease the level of model complexity with different data modeling approaches

Who this book is for

This MS Power BI book is for BI users, data analysts, and analysis developers who want to become well-versed with data modeling techniques to make the most of Power BI. Basic knowledge of Power BI and Star Schema will help you to understand the concepts covered in this book.

Table of Contents

  1. Introduction to data modelling in Power BI
  2. Data Analysis eXpressions and Data Modeling
  3. Data Preparation in Power Query Editor
  4. Getting data from various sources
  5. Common data preparation steps
  6. Star Schema preparation in Power Query Editor
  7. Data preparation common best practices
  8. Data Modeling Components
  9. Star Shema and Data Modeling Common Best Practices
  10. Advanced Data Modeling Techniques
  11. Row Level Security
  12. Extra Options and Features Available for Data Modeling


فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright and Credits
Dedicated
Foreword
Contributors
Table of Contents
Preface
Section 1: Data Modeling in Power BI
Chapter 1: Introduction to Data Modeling in Power BI
	Understanding the Power BI layers
		The data preparation layer (Power Query)
		The data model layer
		The data visualization layer
		How data flows in Power BI
	What data modeling means in Power BI
		Semantic model
		Building an efficient data model in Power BI
		Star schema (dimensional modeling) and snowflaking
	Power BI licensing considerations
		Maximum size of individual dataset
		Incremental data load
		Calculation groups
		Shared datasets
		Power BI Dataflows
	The iterative data modeling approach
		Information gathering from the business
		Data preparation based on the business logic
		Data modeling
		Testing the logic
		Demonstrating the business logic in a basic data visualization
		Thinking like a professional data modeler
	Summary
Chapter 2: Data Analysis eXpressions and Data Modeling
	Understanding virtual tables
		Creating a calculated table
		Using virtual tables in a measure – Part 1
		Using virtual tables in a measure – Part 2
		Visually displaying the results of virtual tables
		Relationships in virtual tables
	Time intelligence and data modeling
		Detecting valid dates in the date dimension
		Period-over-period calculations
		Generating the date dimension with DAX
		Creating a time dimension with DAX
	Summary
Section 2: Data Preparation in Query Editor
Chapter 3: Data Preparation in Power Query Editor
	Introduction to the Power Query M formula language in Power BI
		Power Query is CaSe-SeNsItIvE
		Queries
		Expressions
		Values
		Types
	Introduction to Power Query Editor
		Queries pane
		Query Settings pane
		Data View pane
		Status bar
		Advanced Editor
	Introduction to Power Query features for data modelers
		Column quality
		Column distribution
		Column profile
	Understanding query parameters
	Understanding custom functions
		Recursive functions
	Summary
Chapter 4: Getting Data from Various Sources
	Getting data from common data sources
		Folder
		CSV/Text/TSV
		Excel
		Power BI datasets
		Power BI dataflows
		SQL Server
		SQL Server Analysis Services and Azure Analysis Services
		OData Feed
	Understanding data source certification
		Bronze
		Silver
		Gold/Platinum
	Working with connection modes
		Data Import
		DirectQuery
		Connect Live
	Working with storage modes
	Understanding dataset storage modes
	Summary
Chapter 5: Common Data Preparation Steps
	Data type conversion
	Splitting column by delimiter
	Merging columns
	Adding a custom column
	Adding column from examples
	Duplicating a column
	Filtering rows
	Working with Group By
	Appending queries
	Merging queries
	Duplicating and referencing queries
	Replacing values
	Extracting numbers from text
	Dealing with Date, DateTime, and DateTimeZone
	Summary
Chapter 6: Star Schema Preparation in Power Query Editor
	Identifying dimensions and facts
		Number of tables in the data source
		The linkages between existing tables
		Finding the lowest required grain of Date and Time
		Defining dimensions and facts
	Creating Dimensions tables
		Geography
		Sales order
		Product
		Currency
		Customer
		Sales Demographic
		Date
		Time
		Creating Date and Time dimensions – Power Query versus DAX
	Creating fact tables
	Summary
Chapter 7: Data Preparation Common Best Practices
	General data preparation considerations
		Consider loading a proportion of data while connected to the OData data source
		Appreciating case sensitivity in Power Query saves you from dealing with issues in data modeling
		Be mindful of query folding and its impact on data refresh
		Organizing queries in Query Editor
	datatype conversion
		Data conversion can affect data modeling
		Include the datatype conversion in a step when possible
		Consider having only one datatype conversion step
	Optimizing the size of queries
		Removing unnecessary columns and rows
		Summarization (Group by)
		Disabling query load
	Naming conventions
	Summary
Section 3: Data Modeling
Chapter 8: Data Modeling Components
	Data modeling in Power BI Desktop
	Understanding tables
		Table properties
		Featured tables
		Calculated tables
	Understanding fields
		Data types
		Custom formatting
		Columns
		Hierarchies
		Measures
	Using relationships
		Primary keys/foreign keys
		Handling composite keys
		Filter propagation behavior
		Bidirectional relationships
	Summary
Chapter 9: Star Schema and Data Modeling Common Best Practices
	Dealing with many-to-many relationships
		Many-to-many relationships using a bridge table
		Hiding the bridge table
	Being cautious with bidirectional relationships
	Dealing with inactive relationships
		Reachability via multiple filter paths
		Multiple direct relationships between two tables
	Using configuration tables
		Segmentation
		Dynamic conditional formatting with measures
	Avoiding calculated columns when possible
	Organizing the model
		Hiding insignificant model objects
		Creating measure tables
		Using folders
	Reducing model size by disabling auto date/time
	Summary
Section 4: Advanced Data Modeling
Chapter 10: Advanced Data Modeling Techniques
	Using aggregations
		Implementing aggregations for non-DirectQuery data sources
		Using the Manage Aggregations feature
	Incremental refresh
		Configuring incremental refresh in Power BI Desktop
		Testing the incremental refresh
	Understanding Parent-Child hierarchies
		Identifying the depth of the hierarchy
		Creating hierarchy levels
	Implementing roleplaying dimensions
	Using calculation groups
		Requirements
		Terminology
		Implementing calculation groups to handle time intelligence
		Testing calculation groups
		DAX functions for calculation groups
	Summary
Chapter 11: Row-Level Security
	What RLS means in data modeling
		What RLS is not
		RLS terminologies
		Assigning members to roles in the Power BI service
		Assigning members to roles in Power BI Report Server
	RLS implementation flow
	Common RLS implementation approaches
		Implementing static RLS
		Implementing dynamic RLS
	Summary
Chapter 12: Extra Options and Features Available for Data Modeling
	Dealing with SCDs
		SCD type zero (SCD 0)
		SCD type 1 (SCD 1)
		SCD type 2 (SCD 2)
	Introduction to OLS
		Implementing OLS
		Validating roles
		Assigning members to roles in the Power BI service
		Validating roles in the Power BI service
	Introduction to dataflows
		Scenarios for using dataflows
		Dataflow terminologies
		Creating dataflows
	Introduction to composite models
		New terminologies
	Summary
About Packt
Other Books You May Enjoy
Index




نظرات کاربران