دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Marian Muste (Editor), Dennis A. Lyn (Editor), David Admiraal (Editor), Robert Ettema (Editor), Vladimir Nikora (Editor), Marcelo H. Garcia (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781138038165, 9781351657747 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 495 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 125 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هیدرولیک تجربی: روش ها، ابزار دقیق، پردازش و مدیریت داده ها: جلد اول: مبانی و روش ها: علوم زمین، علوم زمین، هیدرولوژی، هیدرولوژی سطح، مهندسی و فناوری، مهندسی عمران، محیط زیست و ژئوتکنیک، مهندسی هیدرولیک، سازه های دریایی و فراساحلی
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Hydraulics: Methods, Instrumentation, Data Processing and Management: Volume I: Fundamentals and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هیدرولیک تجربی: روش ها، ابزار دقیق، پردازش و مدیریت داده ها: جلد اول: مبانی و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Volume I
1. Introduction
1.1 Book Overview
1.2 The role of hydraulics experiments
1.3 Approach
1.4 Structure of volume I
References
2. Hydraulic Flows: Overview
2.1 Introduction
2.2 Turbulent flows in hydraulic engineering
2.3 Turbulence mechanics: Concepts and descriptive frameworks
2.4 Open-channel flows
2.5 Complex flows
2.A Appendix
Notation
References
3. Similitude
3.1 Introduction
3.2 Basics
3.3 Dynamic similitude from flow equations
3.4 Water flow
3.5 Multi-pase flow and transport processes
3.6 Addressing similitude shortcomings
3.A. Appendix: Dimensional analysis
Notation
References
4. Selection and design of the experimental setup
4.1 The experimental process
4.2 Experimental setup components
4.3 Laboratory facilities
4.4 Instrument selection
4.5 From signals to data references
5. Experiment execution
5.1 Instrument-flow and facility-flow interactions
5.2 Conducting the experiment
5.3 Field experiments
5.4 Complex experiments
5.5 Interaction of experiments with numerical modeling
References
6. Data analysis
6.1 Introduction
6.2 Basic concepts, terminology, and notation in probability and statistics
6.3 Descriptive statistics and exploratory data analysis
6.4 Hyphotheses, statistical significance, and interval estimates
6.5 Bootstrapping
6.6 Regression
6.7 Bayesian inference
6.8 Extended examples in regression
6.9 Classification analysis: Logistic regression, linear discrimination analysis, and tree classification
6.10 Machine (or statistical) learning approaches
6.11 Data conditioning: Time series and filtering
6.12 Time series and spectral analysis
6.13 Spatial interpolation, kriging, and spatial derivatives
6.14 Identification of coherent structures
6.15 Final comments
6.A Appendix
References
7. Uncertainty analysis for hydraulic measurements
7.1 Introduction
7.2 Concepts and terminology
7.3 UA implementation
7.4 Uncertainty inferences using intercomparison experiments
7.5 Practical issues
References
8. Hydroinformatics applied to hydraulic experiments
8.1 Introduction
8.2 Hydroinformatics
8.3 Digital environmental observatories
8.4 Outlook
References