دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David A. Bader, Bernard M. E. Moret, Peter Sanders (auth.), Rudolf Fleischer, Bernard Moret, Erik Meineche Schmidt (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2547 ISBN (شابک) : 9783540003465, 9783540363835 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 294 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تجربی: از طراحی الگوریتم تا نرم افزار قوی و کارآمد: علوم کامپیوتر، عمومی، ساختارهای داده، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، محاسبات عددی، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، الگوریتم ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Algorithmics: From Algorithm Design to Robust and Efficient Software به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تجربی: از طراحی الگوریتم تا نرم افزار قوی و کارآمد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای آزمایشی، همانطور که از نامش پیداست، کار الگوریتمی و آزمایش را با هم ترکیب میکنند: الگوریتمها نه تنها طراحی میشوند، بلکه بر روی نمونههای مختلفی پیادهسازی و آزمایش میشوند. شاید مهمترین درس در این فرآیند این باشد که طراحی یک الگوریتم اولین قدم در فرآیند توسعه نرم افزار قوی و کارآمد برای برنامه های کاربردی است.
بر اساس سمیناری که در قلعه داگستول آلمان در سپتامبر 2000 برگزار شد. ، این بررسی پیشرفته یک بررسی منسجم از کارهای انجام شده در منطقه تاکنون ارائه می دهد. 11 فصل که به دقت بررسی شده اند پوشش کاملی از تمام موضوعات جاری در الگوریتم های تجربی ارائه می دهند.
Experimental algorithmics, as its name indicates, combines algorithmic work and experimentation: algorithms are not just designed, but also implemented and tested on a variety of instances. Perhaps the most important lesson in this process is that designing an algorithm is but the first step in the process of developing robust and efficient software for applications.
Based on a seminar held at Dagstuhl Castle, Germany in September 2000, this state-of-the-art survey presents a coherent survey of the work done in the area so far. The 11 carefully reviewed chapters provide complete coverage of all current topics in experimental algorithmics.
Algorithm Engineering for Parallel Computation....Pages 1-23
Visualization in Algorithm Engineering: Tools and Techniques....Pages 24-50
Parameterized Complexity: The Main Ideas and Connections to Practical Computing....Pages 51-77
A Comparison of Cache Aware and Cache Oblivious Static Search Trees Using Program Instrumentation....Pages 78-92
Using Finite Experiments to Study Asymptotic Performance....Pages 93-126
WWW.BDD-Portal.ORG: An Experimentation Platform for Binary Decision Diagram Algorithms....Pages 127-138
Algorithms and Heuristics in VLSI Design....Pages 139-162
Reconstructing Optimal Phylogenetic Trees: A Challenge in Experimental Algorithmics....Pages 163-180
Presenting Data from Experiments in Algorithmics....Pages 181-196
Distributed Algorithm Engineering....Pages 197-228
Implementations and Experimental Studies of Dynamic Graph Algorithms....Pages 229-278