دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First Edition
نویسندگان: Ray Bareiss and B. Chandrasekaran (Auth.)
سری: Perspectives in Artificial Intelligence
ISBN (شابک) : 9780120782604, 012078260X
ناشر: Elsevier Inc, Academic Press
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 173
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exemplar-Based Knowledge Acquisition. A Unified Approach to Concept Representation, Classification, and Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کسب دانش مبتنی بر نمونه. رویکرد یکپارچه به بازنمایی مفاهیم، طبقه بندی و یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content:
Front Matter, Page iii
Dedication, Page iv
Copyright, Page iv
Editor\'s Note, Pages v-vi
Acknowledgments, Page ix
Preface, Pages xi-xii
Chapter 1 - Introduction, Pages 1-8
Chapter 2 - An Overview of the Protos Approach, Pages 9-25
Chapter 3 - The Design of the Protos System, Pages 27-54
Chapter 4 - Evaluation of Protos, Pages 55-94
Chapter 5 - Related Research, Pages 95-123
Chapter 6 - Contributions and Future Work, Pages 125-132
Appendix A - Human Concept Representation, Pages 133-136
Appendix B - Protos\' Category Structure, Pages 137-139
Appendix C - Protos\' Explanation Language, Pages 141-143
Appendix D - Explanation Heuristics, Pages 145-149
Appendix E - The Experimental Questionnaire, Pages 151-152
Glossary of Protos Terminology, Pages 153-156
Glossary of Audiological Terminology, Pages 157-158
Bibliography, Pages 159-166
Index, Pages 167-169
Perspectives in Artificial Intelligence, Page ibc1