دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Danette McGilvray سری: ISBN (شابک) : 0123743699, 9780123743695 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information (TM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اجرای پروژه های کیفیت داده: ده قدم به کیفیت داده ها و اطلاعات قابل اعتماد (TM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اجرای پروژه های کیفیت داده یک راهنمای گام به گام عالی برای کمک به تجزیه و تحلیل مسائل کیفیت داده است. این به تیم ها مجموعه ای منطقی و مشخص از مراحل را می دهد تا به آنها کمک کند تا از طریق رویکردی برای بهبود و ایجاد کیفیت داده در هر کسب و کاری راهنمایی شوند. تکنیکهای این کتاب با روشهای شناختهشده دیگری مانند شش سیگما و DMAC نیز سازگار است، که توضیح و آموزش افراد را آسان میکند. این کتاب همچنین برخی از الگوهای دنیای واقعی خوب را ارائه می دهد که می توانند در طول فرآیند تجزیه و تحلیل کیفیت داده ها مورد استفاده قرار گیرند.
Executing Data Quality Projects is a terrific step by step guide to assist in the analysis of Data Quality Issues. It gives teams a logical and clearly defined set of steps to help guide them through an approach for improving and creating data quality within any business. The techniques in this book are also compatible with other well know methodologies such as Six Sigma and DMAC, which makes it easy to explain and train individuals on. The book also provides some good real world templates that can be utilized through-out the data quality analysis process.
cover.jpg......Page 1
sdarticle.pdf......Page 2
sdarticle_001.pdf......Page 4
sdarticle_002.pdf......Page 10
sdarticle_003.pdf......Page 22
sdarticle_004.pdf......Page 70
sdarticle_005.pdf......Page 245
sdarticle_006.pdf......Page 263
sdarticle_007.pdf......Page 285
sdarticle_008.pdf......Page 288
sdarticle_009.pdf......Page 301
sdarticle_010.pdf......Page 309
sdarticle_011.pdf......Page 313
sdarticle_012.pdf......Page 317
sdarticle_013.pdf......Page 332