دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: S. Ivvan Valdez, Arturo Hernández, Salvador Botello (auth.), Oliver Schuetze, Carlos A. Coello Coello, Alexandru-Adrian Tantar, Emilia Tantar, Pascal Bouvry, Pierre Del Moral, Pierrick Legrand (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 500 ISBN (شابک) : 9783319014593, 9783319014609 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 268 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی III: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی III نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مجموعهای از چکیدهها و مقالات گستردهای است که در EVOLVE 2012 در مکزیکو سیتی، مکزیک برگزار شد. هدف EVOLVE ایجاد پلی بین احتمال، اعداد مبتنی بر مجموعه و محاسبات تکاملی به منظور شناسایی جنبه های جدید تحقیق رایج و چالش برانگیز است.
این کنفرانس همچنین در نظر گرفته شده است که علاقه فزایندهای به روشهای قوی و کارآمد با پیشزمینه نظری مناسب را افزایش دهد. هدف EVOLVE متحد کردن روشهای الهامگرفته از تئوری و تکنیکهای پیشرفته است که عوامل تضمین عملکرد را تضمین میکند. با گردآوری محققان با پیشینههای مختلف، یک دیدگاه و واژگان واحد میتواند پدیدار شود که در آن پیشرفتهای نظری ممکن است در حوزههای مختلف منعکس شود.
به طور خلاصه، کنفرانس EVOLVE بر جنبه های چالش برانگیز ناشی از گذر از تئوری به پارادایم های جدید تمرکز دارد و هدف آن ارائه دیدگاهی یکپارچه در حالی که سوالات مربوط به قابلیت اطمینان، تضمین عملکرد و مدل سازی را مطرح می کند. مقالات توسعه یافته EVOLVE 2012 به این هدف کمک می کند.
This book comprises a selection of extended abstracts and papers presented at the EVOLVE 2012 held in Mexico City, Mexico. The aim of the EVOLVE is to build a bridge between probability, set oriented numerics, and evolutionary computation as to identify new common and challenging research aspects.
The conference is also intended to foster a growing interest for robust and efficient methods with a sound theoretical background. EVOLVE aims to unify theory-inspired methods and cutting-edge techniques ensuring performance guarantee factors. By gathering researchers with different backgrounds, a unified view and vocabulary can emerge where the theoretical advancements may echo in different domains.
Summarizing, the EVOLVE conference focuses on challenging aspects arising at the passage from theory to new paradigms and aims to provide a unified view while raising questions related to reliability, performance guarantees, and modeling. The extended papers of the EVOLVE 2012 make a contribution to this goal.
Front Matter....Pages 1-15
Front Matter....Pages 1-1
Effective Structure Learning in Bayesian Network Based EDAs....Pages 3-30
Optimization by Structure Learning during Algorithm Execution Using an Adaptive Extended Tree Cliqued – EDA (AETC – EDA)....Pages 31-52
Support Tool for a Bayesian Network Based Critical Infrastructure Risk Model....Pages 53-75
Challenges on Probabilistic Modeling for Evolving Networks....Pages 77-93
Front Matter....Pages 95-95
Evolving an Artificial Visual Cortex for Object Recognition with Brain Programming....Pages 97-119
Optimizing a Conspicuous Point Detector for Camera Trajectory Estimation with Brain Programming....Pages 121-140
Optimizing an Artificial Dorsal Stream on Purpose for Visual Attention....Pages 141-166
Front Matter....Pages 167-167
Time Complexity and Zeros of the Hypervolume Indicator Gradient Field....Pages 169-193
A Multi-Directional Modified Physarum Algorithm for Optimal Multi-Objective Discrete Decision Making....Pages 195-212
A Combined Pareto Differential Evolution Approach for Multi-objective Optimization....Pages 213-231
PSA Based Multi Objective Evolutionary Algorithms....Pages 233-259
Back Matter....Pages 261-261