Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung: Einsatz in der Chemischen Industrie

در حوزه‌های کمی مدیریت بازرگانی، به طور فزاینده‌ای با مسائل حسابی مواجه می‌شویم که با روش‌های کلاسیک قابل حل نیستند. از سوی دیگر، با استفاده از ترکیبی از قوانین اولویت و الگوریتم های تکاملی، می توان راه حل های شبیه سازی را به دست آورد.

ساندرا گاروس چنین روش ترکیبی را برای تسلط بر بهینه سازی عمدتاً پیچیده برنامه ریزی فرآیند تولید ارائه می دهد.
با استفاده از نرم افزار شبیه سازی استاندارد، او یک سیستم پشتیبانی تصمیم را توسعه می دهد که می تواند برای بهبود برنامه های ماشین استفاده شود. نویسنده مفهوم راه حل خود را با استفاده از مثالی از یک مسئله تولید جریان چند مرحله ای با ماشین های قابل استفاده جایگزین، که اغلب در صنایع شیمیایی یافت می شود، نشان می دهد.

In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen möglich, simulationsunterstützt Lösungen zu gewinnen.

Sandra Garus präsentiert eine solche kombinierte Methode zur Bewältigung der meist komplexen Optimierung von Produktionsprozessplanungen.
Anhand einer Standardsimulationssoftware entwickelt sie ein Entscheidungsunterstützungssystem, mit dem Maschinenbelegungspläne verbessert werden können. Am Beispiel eines mehrstufigen Fließfertigungsproblems mit alternativ einsetzbaren Maschinen, das in der Chemischen Industrie häufig vorzufinden ist, veranschaulicht die Autorin ihr Lösungskonzept.