ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Game Dynamics

دانلود کتاب پویایی بازی تکاملی

Evolutionary Game Dynamics

مشخصات کتاب

Evolutionary Game Dynamics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Proceedings of Symposia in Applied Mathematics 069 
ISBN (شابک) : 0821853260, 9780821853269 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 185 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Game Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پویایی بازی تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پویایی بازی تکاملی

این جلد بر اساس سخنرانی های ارائه شده در دوره کوتاه AMS در سال 2011 در مورد دینامیک بازی تکاملی است که در 4 تا 5 ژانویه 2011 در نیواورلئان، لوئیزیانا برگزار شد. نظریه بازی تکاملی انواع اساسی تعاملات اجتماعی در جمعیت بازیکنان را مطالعه می کند. این دیدگاه استراتژیک تئوری بازی های کلاسیک (بازیکنان منطقی مستقل که سعی می کنند یکدیگر را حدس بزنند) با پویایی جمعیت ترکیب می شود (استراتژی های موفق فرکانس آنها را افزایش می دهند). بخش قابل توجهی از جذابیت نظریه بازی های تکاملی ناشی از کاربردهای بسیار متنوع آن مانند معضلات اجتماعی، تکامل زبان یا رفتار جفت گیری در حیوانات است. علاوه بر این، روش های آن به طور فزاینده ای در علوم کامپیوتر، مهندسی و تئوری کنترل محبوب می شوند. آنها به طراحی و کنترل سیستم های چند عاملی، اغلب با تعداد زیادی عامل (به عنوان مثال، هنگام مسیریابی رانندگان از طریق شبکه های بزرگراه یا بسته های داده از طریق اینترنت) کمک می کنند. در حالی که این زمینه ها به طور سنتی از رویکرد بالا به پایین با کنترل مستقیم رفتار هر عامل در سیستم استفاده می کردند، اخیراً توجه به رویکردی غیرمستقیم معطوف شده است که به عوامل اجازه می دهد به طور مستقل عمل کنند و در عین حال انگیزه هایی را فراهم می کند که آنها را به رفتار مطلوب هدایت می کند. به جای فرض سنتی رفتار تعادلی، محققان به طور فزاینده ای پارادایم تکاملی را انتخاب می کنند و پویایی رفتار را در جمعیت عواملی که از قوانین تصمیم گیری ساده و نزدیک بینی استفاده می کنند، در نظر می گیرند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume is based on lectures delivered at the 2011 AMS Short Course on Evolutionary Game Dynamics, held January 4-5, 2011 in New Orleans, Louisiana. Evolutionary game theory studies basic types of social interactions in populations of players. It combines the strategic viewpoint of classical game theory (independent rational players trying to outguess each other) with population dynamics (successful strategies increase their frequencies). A substantial part of the appeal of evolutionary game theory comes from its highly diverse applications such as social dilemmas, the evolution of language, or mating behaviour in animals. Moreover, its methods are becoming increasingly popular in computer science, engineering, and control theory. They help to design and control multi-agent systems, often with a large number of agents (for instance, when routing drivers over highway networks or data packets over the Internet). While these fields have traditionally used a top down approach by directly controlling the behaviour of each agent in the system, attention has recently turned to an indirect approach allowing the agents to function independently while providing incentives that lead them to behave in the desired way. Instead of the traditional assumption of equilibrium behaviour, researchers opt increasingly for the evolutionary paradigm and consider the dynamics of behaviour in populations of agents employing simple, myopic decision rules





نظرات کاربران