Evolutionary Deep Neural Architecture Search: Fundamentals, Methods, and Recent Advances

این کتاب به طور سیستماتیک مبانی، روش‌ها و پیشرفت‌های اخیر جستجوی معماری عصبی عمیق تکاملی را فصل به فصل روایت می‌کند. این به خوانندگان هدف با جزئیات کافی از ابتدا آموزش می دهد. به طور خاص، بخش‌های روش به جستجوی معماری شبکه‌های عصبی عمیق بدون نظارت و نظارت اختصاص داده شده‌اند. افرادی که مایل به استفاده از شبکه های عصبی عمیق هستند اما تخصص محدودی در طراحی دستی معماری های عمیق بهینه ندارند، مخاطبان اصلی خواهند بود. این ممکن است شامل محققانی باشد که بر روی توسعه روش‌های جدید جستجوی معماری عمیق تکاملی برای کارهای کلی تمرکز می‌کنند، دانشجویانی که مایلند دانش مربوط به جستجوی معماری عصبی عمیق تکاملی را مطالعه کنند و تحقیقات مرتبط را در آینده انجام دهند، و متخصصان در زمینه‌های بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، و سایر مواردی که شبکه‌های عصبی عمیق با موفقیت و تا حد زیادی در زمینه‌های مربوطه مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

This book systematically narrates the fundamentals, methods, and recent advances of evolutionary deep neural architecture search chapter by chapter. This will provide the target readers with sufficient details learning from scratch. In particular, the method parts are devoted to the architecture search of unsupervised and supervised deep neural networks. The people, who would like to use deep neural networks but have no/limited expertise in manually designing the optimal deep architectures, will be the main audience. This may include the researchers who focus on developing novel evolutionary deep architecture search methods for general tasks, the students who would like to study the knowledge related to evolutionary deep neural architecture search and perform related research in the future, and the practitioners from the fields of computer vision, natural language processing, and others where the deep neural networks have been successfully and largely used in their respective fields.