دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Sue Bedingfield, Stephen Huxford, Yen Cheung (auth.), David Corne, Jonathan L. Shapiro (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1305 ISBN (شابک) : 3540634762, 9783540634768 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 314 [304] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computing: AISB International Workshop Manchester, UK, April 7–8, 1997 Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی: کارگاه بین المللی AISB منچستر، انگلستان، 7 تا 8 آوریل 1997 مقالات منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه داوری کارگاه بین المللی
محاسبات تکاملی AISB است که در منچستر، انگلستان، در آوریل 1997
برگزار شد.
22 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و اصلاح شده برای گنجاندن
در کتاب انتخاب شدند. بعد از دو دور داوری این مقالات در
بخشهایی درباره رویکردهای تکاملی به مسائل زیستشناسی و
اقتصاد، ساختار مسئله و مناظر محدود، یادگیری ماشینی تکاملی و
سیستمهای طبقهبندی، زمانبندی تکاملی، و تکنیکها و کاربردهای
بیشتر الگوریتمهای تکاملی سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the refereed post-workshop proceedings
of the AISB International Workshop on Evolutionary Computing,
held in Manchester, UK, in April 1997.
The 22 strictly reviewed and revised full papers presented
were selected for inclusion in the book after two rounds of
refereeing. The papers are organized in sections on
evolutionary approaches to issues in biology and economics,
problem structure and finite landscapes, evolutionary machine
learning and classifier systems, evolutionary scheduling, and
more techniques and applications of evolutionary algorithms.