دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1st نویسندگان: Kenneth A. De Jong سری: ISBN (شابک) : 9780262041942, 0262041944 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary computation: a unified approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه تکاملی: یک رویکرد واحد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای واضح و جامع در زمینه محاسبات تکاملی ارائه می دهد: استفاده از سیستم های تکاملی به عنوان فرآیندهای محاسباتی برای حل مسائل پیچیده. در طول دهه گذشته، این رشته به سرعت رشد کرده است زیرا محققان در زیست شناسی تکاملی، علوم کامپیوتر، مهندسی، و حیات مصنوعی درک ما را از فرآیندهای تکاملی و کاربرد آنها در سیستم های محاسباتی بیشتر کرده اند. اگرچه بسیاری از کتابهای عالی حوزههای خاصی از محاسبات تکاملی را پوشش دادهاند، این یکی برای نزدیک شدن به الگوریتمهای ژنتیک، استراتژیهای تکامل، برنامهریزی ژنتیک و غیره به عنوان نمونههای خاصی از یک کلاس کلیتر از الگوریتمهای تکاملی قابل توجه است.
This book offers a clear and comprehensive introduction to the field of evolutionary computation: the use of evolutionary systems as computational processes for solving complex problems. Over the past decade, the field has grown rapidly as researchers in evolutionary biology, computer science, engineering, and artificial life have furthered our understanding of evolutionary processes and their application in computational systems. Although many excellent books have covered specific areas of evolutionary computations, this one is noteworthy for approaching genetic algorithms, evolution strategies, genetic programming, and so on as specific instances of a more general class of evolutionary algorithms.