دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Evolutionary Computation. Techniques and Applications
دانلود کتاب محاسبات تکاملی تکنیک ها و کاربردها
مشخصات کتاب
Evolutionary Computation. Techniques and Applications
ویرایش: نویسندگان: Ashish M. Gujarathi, B. V. Babu سری: ISBN (شابک) : 9781771883375 ناشر: Apple Academic Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 629 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation. Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات تکاملی تکنیک ها و کاربردها
این کتاب که توسط افراد حرفه‌ای با سال‌ها تجربه ویرایش شده است، مقدمه‌ای بر نظریه الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی تک و چند هدفه ارائه می‌کند و سپس به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های تکاملی برای بسیاری از کاربردها با کاربردهای دنیای واقعی می‌پردازد. این کتاب که هم نظریه و هم کاربردهای محاسبات تکاملی را پوشش می‌دهد، پوشش کاملی از چندین موضوع در مورد تکنیک‌های تکاملی غیرسنتی، جزئیات اصول کار الگوریتم‌های تکاملی جدید و محبوب را ارائه می‌دهد و در مورد مطالعات موردی در مورد کاربردهای علمی و دنیای واقعی بهینه‌سازی بحث می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Edited by professionals with years of experience, this book provides an introduction to the theory of evolutionary algorithms and single- and multi-objective optimization, and then goes on to discuss to explore applications of evolutionary algorithms for many uses with real-world applications. Covering both the theory and applications of evolutionary computation, the book offers exhaustive coverage of several topics on nontraditional evolutionary techniques, details working principles of new and popular evolutionary algorithms, and discusses case studies on both scientific and real-world applications of optimization
فهرست مطالب
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Contents......Page 6
List of Contributors......Page 10
List of Abbreviations......Page 14
Preface......Page 20
About the Editors......Page 24
PART 1. THEORY AND APPLICATIONS IN ENGINEERING SYSTEMS......Page 26
1. Introduction......Page 28
2. Bio-Mimetic Adaptations of Genetic Algorithm and Their Applications to Chemical Engineering......Page 46
3. Surrogate-Assisted Evolutionary Computing Methods......Page 80
4. Evolutionary Algorithms in Ironmaking Applications......Page 106
5. Harmony Search Optimization for Multilevel Thresholding in Digital Images......Page 138
6. Swarm Intelligence in Software Engineering Design Problems......Page 188
7. Gene Expression Programming in Nanotechnology Applications......Page 220
PART 2. THEORY AND APPLICATIONS OF SINGLE OBJECTIVE OPTIMIZATION STUDIES......Page 236
8. An Alternate Hybrid Evolutionary Method for Solving MINLP Problems......Page 238
9. Differential Evolution for Optimal Design of Shell-and-Tube Heat Exchangers......Page 264
10. Evolutionary Computation Based QoS-Aware Multicast Routing......Page 294
11. Performance Assessment of the Canonical Genetic Algorithm: A Study on Parallel Processing Via GPU Architecture......Page 326
12. An Efficient Approach for Populating Deep Web Repositories Using SFLA......Page 346
13. Closed Loop Simulation of Quadruple Tank Process Using Adaptive Multi-Loop Fractional Order PID Controller Optimized Using Bat Algorithm......Page 374
PART 3. THEORY AND APPLICATIONS OF SINGLE AND MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION STUDIES......Page 398
14. A Practical Approach Towards Multiobjective Shape Optimization......Page 400
15. Nature-Inspired Computing Techniques for Integer Factorization......Page 426
16. Genetic Algorithm Based Real-Time Parameter Identifier for an Adaptive Power System Stabilizer......Page 446
17. Applied Evolutionary Computation in Fire Safety Upgrading......Page 486
18. Elitist Multiobjective Evolutionary Algorithms for Voltage and Reactive Power Optimization in Power Systems......Page 508
19. Evaluation of Simulated Annealing, Differential Evolution and Particle Swarm Optimization for Solving Pooling Problems......Page 538
20. Performance Improvement of NSGA-II Algorithm by Modifying Crossover Probability Distribution......Page 570
21. Evolutionary Algorithms for Malware Detection and Classification......Page 594
Index......Page 636
