Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective

این کتاب عملکرد تکنیک‌های مختلف محاسبات تکاملی (EC) را هنگامی که با مسائل بهینه‌سازی پیچیده استخراج شده از حوزه‌های مهندسی مختلف مواجه می‌شوند، مقایسه می‌کند. به ویژه با تمرکز بر الگوریتم های اخیراً توسعه یافته، به گونه ای طراحی شده است که هر فصل را بتوان به طور مستقل خواند. چندین مقایسه بین تکنیک های EC در ادبیات گزارش شده است، با این حال، همه آنها از یک محدودیت رنج می برند: نتیجه گیری آنها بر اساس عملکرد رویکردهای تکاملی رایج در مورد مجموعه ای از عملکردهای مصنوعی با راه حل های دقیق و رفتارهای شناخته شده است، بدون در نظر گرفتن زمینه برنامه یا شامل پیشرفت های اخیر. در هر فصل، یک مسئله بهینه سازی مهندسی پیچیده مطرح می شود و سپس یک تکنیک EC خاص با توجه به ویژگی های جستجوی آن به عنوان بهترین انتخاب ارائه می شود. در نهایت، مجموعه ای از آزمایش ها به منظور مقایسه عملکرد آن با سایر روش های رایج EC انجام می شود.

This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods.