دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Gary B. Fogel, David W. Corne سری: ISBN (شابک) : 1558607978, 9781558607972 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 425 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation in Bioinformatics (The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی در بیوانفورماتیک (سری مورگان کافمن در هوش مصنوعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیوانفورماتیک هرگز به اندازه امروز محبوب نبوده است. انقلاب ژنومیک به قدری داده های زیادی را به سرعت تولید می کند که رمزگشایی آن برای زیست شناسان دشوار شده است. به ویژه مشکلات زیادی در زیست شناسی وجود دارد که برای حل آنها با روش های استاندارد بسیار بزرگ است. محققان محاسبات تکاملی (EC) توجه خود را به این مشکلات معطوف کرده اند. آنها قدرت EC را در جستجوی سریع فضاهای بسیار بزرگ و پیچیده و بازگرداندن راه حل های معقول درک می کنند. در حالی که این محققان به طور فزاینده ای به مسائل مربوط به علوم زیستی علاقه مند هستند، EC و قابلیت های حل مسئله آن به طور کلی هنوز در جامعه زیست شناسی درک نشده یا به کار گرفته نشده اند. این کتاب منبعی قطعی برای ایجاد پل ارتباطی بین علوم کامپیوتر و جوامع زیست شناسی ارائه می دهد. گری فوگل و دیوید کورن، نمایندگان معروف این رشته ها، زیست شناسی و بیوانفورماتیک را به دانشمندان کامپیوتر و محاسبات تکاملی را برای زیست شناسان و دانشمندان کامپیوتری که با این تکنیک ها آشنا نیستند، معرفی می کنند. چهارده فصل بعدی توسط دانشمندان کامپیوتر و زیست شناسان پیشرو نوشته شده است که به بررسی کاربردهای موفق محاسبات تکاملی در مسائل مختلف در علوم زیستی می پردازند. * کاربردهای EC را در بیوانفورماتیک در زمینههای متنوعی از جمله توالییابی DNA، تا کردن پروتئین، طبقهبندی ژن و پروتئین، هدفگیری دارو، طراحی دارو، دادهکاوی پایگاههای اطلاعاتی بیولوژیکی، و تجسم دادههای زیستی توصیف میکند.* به محققان صنعتی و دانشگاهی در علوم کامپیوتر پیشنهاد میدهد. ، زیست شناسی و بیوانفورماتیک منبع مهمی برای به کارگیری محاسبات تکاملی هستند.* شامل پیوست مفصلی از منابع داده های بیولوژیکی است.
Bioinformatics has never been as popular as it is today. The genomics revolution is generating so much data in such rapid succession that it has become difficult for biologists to decipher. In particular, there are many problems in biology that are too large to solve with standard methods. Researchers in evolutionary computation (EC) have turned their attention to these problems. They understand the power of EC to rapidly search very large and complex spaces and return reasonable solutions. While these researchers are increasingly interested in problems from the biological sciences, EC and its problem-solving capabilities are generally not yet understood or applied in the biology community.This book offers a definitive resource to bridge the computer science and biology communities. Gary Fogel and David Corne, well-known representatives of these fields, introduce biology and bioinformatics to computer scientists, and evolutionary computation to biologists and computer scientists unfamiliar with these techniques. The fourteen chapters that follow are written by leading computer scientists and biologists who examine successful applications of evolutionary computation to various problems in the biological sciences. * Describes applications of EC to bioinformatics in a wide variety of areas including DNA sequencing, protein folding, gene and protein classification, drug targeting, drug design, data mining of biological databases, and biodata visualization.* Offers industrial and academic researchers in computer science, biology, and bioinformatics an important resource for applying evolutionary computation.* Includes a detailed appendix of biological data resources.