Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms

این کتاب برای دانشگاهیان، محققان و متخصصانی که در محاسبات تکاملی و گروهی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین و طراحی مهندسی و همچنین جستجو و بهینه‌سازی به طور کلی کار می‌کنند، لذت بخش است. این مقدمه ای بر طراحی و توسعه تعدادی از الگوریتم های ازدحام و تکاملی محبوب و اخیر با تمرکز بر کاربردهای آنها در مسائل مهندسی در حوزه های مختلف ارائه می دهد. موضوعات مورد بحث شامل بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی، الگوریتم بهینه‌سازی میمون عنکبوتی، الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم‌های تکاملی چند هدفه محدود، برنامه‌ریزی ژنتیک و سیستم‌های فازی تکاملی است. برخورد دوستانه و آموزنده با موضوعات، این کتاب را به مرجعی ایده آل برای مبتدیان و افراد با تجربه تبدیل می کند.

This book is a delight for academics, researchers and professionals working in evolutionary and swarm computing, computational intelligence, machine learning and engineering design, as well as search and optimization in general. It provides an introduction to the design and development of a number of popular and recent swarm and evolutionary algorithms with a focus on their applications in engineering problems in diverse domains. The topics discussed include particle swarm optimization, the artificial bee colony algorithm, Spider Monkey optimization algorithm, genetic algorithms, constrained multi-objective evolutionary algorithms, genetic programming, and evolutionary fuzzy systems. A friendly and informative treatment of the topics makes this book an ideal reference for beginners and those with experience alike.