Evolutionary Algorithms in Management Applications

الگوریتم‌های تکاملی (EA) تکنیک‌های جستجو و بهینه‌سازی قدرتمندی هستند که از مکانیسم‌های تکامل طبیعی الهام گرفته شده‌اند. آنها در سطحی انتزاعی از اصول بیولوژیکی مانند رویکرد مبتنی بر جمعیت، وراثت اطلاعات، تنوع اطلاعات از طریق متقاطع/جهش، و انتخاب افراد بر اساس تناسب، تقلید می کنند. شناخته شده ترین کلاس EA الگوریتم های ژنتیک (GA) هستند که اخیراً نه تنها در جامعه علمی مورد توجه قرار گرفته اند. انواع دیگر EA، به ویژه برنامه‌نویسی ژنتیک، استراتژی‌های تکامل، و برنامه‌نویسی تکاملی از محبوبیت کمتری برخوردار هستند، اما بسیار قدرتمند نیز هستند. به طور سنتی، بیشتر کاربردهای عملی EA در بخش فنی ظاهر می شود. مشکلات مدیریت، برای مدت طولانی، یک زمینه نسبتاً نادیده گرفته شده در تحقیقات EA بوده است. این تعجب آور است، زیرا پتانسیل بزرگ رویکردهای تکاملی برای حوزه تجارت و اقتصاد مدتی پیش در انتشارات پیشگام شناخته شد. به عنوان مثال، جان هالند در کتاب اصلی خود سازگاری در سیستم های طبیعی و مصنوعی (انتشارات دانشگاه میشیگان، 1975) اقتصاد را به عنوان یکی از اهداف اصلی نظریه انطباق، همانطور که در برنامه های تولیدمثلی او رسمیت یافت (که بعدها الگوریتم های ژنتیک نامیده شد) شناسایی کرد. ).

Evolutionary Algorithms (EA) are powerful search and optimisation techniques inspired by the mechanisms of natural evolution. They imitate, on an abstract level, biological principles such as a population based approach, the inheritance of information, the variation of information via crossover/mutation, and the selection of individuals based on fitness. The most well-known class of EA are Genetic Algorithms (GA), which have received much attention not only in the scientific community lately. Other variants of EA, in particular Genetic Programming, Evolution Strategies, and Evolutionary Programming are less popular, though very powerful too. Traditionally, most practical applications of EA have appeared in the technical sector. Management problems, for a long time, have been a rather neglected field of EA-research. This is surprising, since the great potential of evolutionary approaches for the business and economics domain was recognised in pioneering publications quite a while ago. John Holland, for instance, in his seminal book Adaptation in Natural and Artificial Systems (The University of Michigan Press, 1975) identified economics as one of the prime targets for a theory of adaptation, as formalised in his reproductive plans (later called Genetic Algorithms).