دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science: Recent Advances in Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Programming and Industrial Applications
دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی در مهندسی و علوم کامپیوتر: پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ژنتیکی ، استراتژی های تکامل ، برنامه نویسی تکاملی ، برنامه نویسی ژنتیکی و کاربردهای صنعتی
مشخصات کتاب
Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science: Recent Advances in Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Programming and Industrial Applications
ویرایش: 1 نویسندگان: M. M. Makela, K. Miettinen, Pekka Neittaanmäki, M. M. Mäkelä, Jacques Périaux سری: ISBN (شابک) : 0471999024, 9780471999027 ناشر: Wiley سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 500 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science: Recent Advances in Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Programming and Industrial Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی در مهندسی و علوم کامپیوتر: پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ژنتیکی ، استراتژی های تکامل ، برنامه نویسی تکاملی ، برنامه نویسی ژنتیکی و کاربردهای صنعتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تکاملی در مهندسی و علوم کامپیوتر: پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ژنتیکی ، استراتژی های تکامل ، برنامه نویسی تکاملی ، برنامه نویسی ژنتیکی و کاربردهای صنعتی
الگوریتم های تکاملی در مهندسی و علوم کامپیوتر ویرایش شده توسط K. Miettinen، دانشگاه Jyv?skyl?، فنلاند M. M. M?kel?، دانشگاه Jyv?skyl?، فنلاند P. Neittaanm?ki، دانشگاه Jyv?skyl?، فنلاند J. P?riaux, Dassault Aviation, فرانسه محاسبات تکاملی چیست؟ محاسبات تکاملی بر اساس پیام ژنتیکی رمزگذاری شده در DNA و الگوریتم های دیجیتالی شده با الهام از چارچوب تکامل داروینی توسط انتخاب طبیعی، یکی از مهم ترین فناوری های اطلاعاتی عصر ما است. الگوریتم های تکاملی همه مدل های تطبیقی و محاسباتی سیستم های تکاملی طبیعی - الگوریتم های ژنتیک، استراتژی های تکامل، برنامه ریزی تکاملی و برنامه ریزی ژنتیکی را در بر می گیرند. علاوه بر این، آنها در جستجوی راه‌حل‌های جهانی برای مسائل بهینه‌سازی به خوبی کار می‌کنند و اجازه می‌دهند نرم‌افزار بهینه‌سازی تولید شود که قوی و آسان برای پیاده‌سازی باشد. علاوه بر این، این الگوریتم‌ها را می‌توان به راحتی با تکنیک‌های بهینه‌سازی سنتی ترکیب کرد. این کتاب سخنرانی های پیشرفته ای را ارائه می دهد که توسط کارشناسان دانشگاهی و صنعتی بین المللی در زمینه محاسبات تکاملی ارائه شده است. این پل هوش مصنوعی و محاسبات علمی را با تأکید خاصی بر مشکلات زندگی واقعی که در بخش های کاربردی گرا مانند هوافضا، الکترونیک، مخابرات، انرژی و اقتصاد با آن مواجه می شوند، ایجاد می کند. این زمینه به سرعت در حال رشد، با درک عمیق و ارزیابی مشکلات پیچیده در عمل فعلی، یک ابزار مهندسی موثر و مدرن را ارائه می دهد. بنابراین، این کتاب برای همه فارغ التحصیلان، دانشمندان پژوهشی و متخصصانی که با مشکلات پیچیده بهینه سازی مواجه هستند، مورد توجه و ارزش قابل توجهی خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science Edited by K. Miettinen, University of Jyv?skyl?, Finland M. M. M?kel?, University of Jyv?skyl?, Finland P. Neittaanm?ki, University of Jyv?skyl?, Finland J. P?riaux, Dassault Aviation, France What is Evolutionary Computing? Based on the genetic message encoded in DNA, and digitalized algorithms inspired by the Darwinian framework of evolution by natural selection, Evolutionary Computing is one of the most important information technologies of our times. Evolutionary algorithms encompass all adaptive and computational models of natural evolutionary systems - genetic algorithms, evolution strategies, evolutionary programming and genetic programming. In addition, they work well in the search for global solutions to optimization problems, allowing the production of optimization software that is robust and easy to implement. Furthermore, these algorithms can easily be hybridized with traditional optimization techniques. This book presents state-of-the-art lectures delivered by international academic and industrial experts in the field of evolutionary computing. It bridges artificial intelligence and scientific computing with a particular emphasis on real-life problems encountered in application-oriented sectors, such as aerospace, electronics, telecommunications, energy and economics. This rapidly growing field, with its deep understanding and assesssment of complex problems in current practice, provides an effective, modern engineering tool. This book will therefore be of significant interest and value to all postgraduates, research scientists and practitioners facing complex optimization problems.
