دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gul Muhammad Khan
سری:
ISBN (شابک) : 9783319674667
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 142
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolution of Artificial Neural Development : In Search of Learning Genes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل رشد عصبی مصنوعی: در جستجوی ژن های یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات اخیر در مورد تکامل رشد عصبی مصنوعی، و جستجو برای ژن های یادگیری را ارائه می دهد. دیدن اینکه چگونه همه سلولهای بیولوژیکی تقریباً ویژگیهای یکسانی دارند، شگفتانگیز است، اما انسانها نسبت به سایر گونهها برتری مشخصی دارند. اگرچه DNA شکل هر گونه خاص را تعیین می کند، آیا رفتار هوشمند موجودات زنده را نیز به حساب می آورد؟ نویسندگان عواملی را که به عنوان رفتار هوشمند در موجودات زنده تلقی میشوند و ترکیب این عوامل در ماشینها با استفاده از برنامهریزی ژنتیکی بررسی میکنند، که در نهایت بستری را برای بررسی امکان ماشینهایی فراهم میکند که خودشان میتوانند یاد بگیرند، یعنی میتوانند «یاد بگیرند که چگونه فرا گرفتن". این کتاب نه تنها برای جامعه علمی تخصصی که هوش ماشینی را دنبال میکنند، بلکه برای خوانندگان عمومی که مایلند در مورد تلفیق رفتار هوشمند در ماشینها با الهام از مغز انسان بیشتر بدانند، جالب خواهد بود.
This book presents recent research on the evolution of artificial neural development, and searches for learning genes. It is fascinating to see how all biological cells share virtually the same traits, but humans have a decided edge over other species when it comes to intelligence. Although DNA decides the form each particular species takes, does it also account for intelligent behaviour in living beings? The authors explore the factors that are perceived as intelligent behaviour in living beings and the incorporation of these factors in machines using genetic programming, which ultimately provides a platform for exploring the possibility of machines that can learn by themselves, i.e. that can “learn how to learn”. The book will be of interest not only to the specialized scientific community pursuing machine intelligence, but also general readers who would like to know more about the incorporation of intelligent behaviour in machines, inspired by the human brain.
Front Matter ....Pages i-xiii
Making the Computer ‘Brained’ (Gul Muhammad Khan)....Pages 1-7
The Biology of Brain: An Insight into the Human Brain (Gul Muhammad Khan)....Pages 9-28
Evolutionary Computation (Gul Muhammad Khan)....Pages 29-37
Artificial Neural Network (ANNs) (Gul Muhammad Khan)....Pages 39-55
Structure and Operation of Cartesian Genetic Programming Developmental Network (CGPDN) Model (Gul Muhammad Khan)....Pages 57-82
Wumpus World (Gul Muhammad Khan)....Pages 83-105
Checkers (Gul Muhammad Khan)....Pages 107-124
Concluding Remarks and Future Directions (Gul Muhammad Khan)....Pages 125-130
Back Matter ....Pages 131-139