ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Everyday Adventures with Unruly Data

دانلود کتاب ماجراهای روزمره با داده های سرکش

Everyday Adventures with Unruly Data

مشخصات کتاب

Everyday Adventures with Unruly Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262544407, 9780262544405 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 330
[331] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Everyday Adventures with Unruly Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ماجراهای روزمره با داده های سرکش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ماجراهای روزمره با داده های سرکش

مقالات غیررسمی و علمی زوجی نشان می‌دهد که چگونه رویدادهای روزمره مفاهیم اساسی داده‌ها، از جمله ایجاد، تجمیع، مدیریت و استفاده از آن‌ها را آشکار می‌کنند.

اعم از پرسش از اعداد در مقیاس، خندیدن. با غلط املایی نام، یا اینکه در یک سوپرمارکت خارجی گیج شده ایم، با داده ها درگیر هستیم. ملانی فاینبرگ در این اثر حساس می گوید تنها راه برای رسیدگی مسئولانه به داده ها، در نظر گرفتن شخصیت انسانی آن است. اگرچه داده هایی که او بحث می کند ممکن است آشنا به نظر برسند، اما بررسی دقیق نشان می دهد که آنها مبهم، پیچیده و نامطمئن هستند: سرکش. او با تکیه بر ابزارهای علم اطلاعات، از رویدادهای روزمره مانند تصمیم گیری بین Blender A و Blender B در آمازون استفاده می کند تا طرز تفکر عملی، انتقادی و مولد در مورد داده ها را نشان دهد: ایجاد، مدیریت، تجمیع و استفاده از آن.
 
هر فصل یک مقاله اصلی مستقل (یک ماجراجویی) را با یک مقاله همراه علمی (تعمل) جفت می کند. ماجراجویی با یک حکایت آغاز می‌شود: بازدید از کتابخانه، تمام شدن کره، پختن برنج در اجاق گاز متفاوت. فاینبرگ استدلال می کند که برای درک قدرت و مشکلات علم داده، ما باید به خود داده ها توجه کنیم، نه صرفاً الگوریتم هایی که آنها را دستکاری می کنند. همانطور که او در مورد پیامدهای رویدادهای معمولی فکر می کند، فاینبرگ مفاهیم اساسی داده ها را توضیح می دهد که بسیاری از تصمیمات طراحی کوچک را آشکار می کند - که ممکن است اصلاً شبیه طراحی به نظر نرسند - که نحوه شکل گیری داده ها را شکل می دهد. او از طریق مضامین آرامش، عینیت، هم ارزی، قابلیت همکاری، طبقه‌بندی، برچسب‌ها و محلی بودن، نقش شگفت‌انگیز فراگیر داده‌ها را در افکار و زندگی روزمره ما روشن می‌کند.
 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Paired informal and scholarly essays show how everyday events reveal fundamental concepts of data, including its creation, aggregation, management, and use.

Whether questioning numbers on a scale, laughing at a misspelling of one’s name, or finding ourselves confused in a foreign supermarket, we are engaging with data. The only way to handle data responsibly, says Melanie Feinberg in this incisive work, is to take into account its human character. Though the data she discusses may seem familiar, close scrutiny shows it to be ambiguous, complicated, and uncertain: unruly. Drawing on the tools of information science, she uses everyday events such as deciding between Blender A and Blender B on Amazon to demonstrate a practical, critical, and generative mode of thinking about data: its creation, management, aggregation, and use.
 
Each chapter pairs a self-contained main essay (an adventure) with a scholarly companion essay (the reflection). The adventure begins with an anecdote—visiting the library, running out of butter, cooking rice on a different stove. Feinberg argues that to understand the power and pitfalls of data science, we must attend to the data itself, not merely the algorithms that manipulate it. As she reflects on the implications of commonplace events, Feinberg explicates fundamental concepts of data that reveal the many tiny design decisions—which may not even seem like design at all—that shape how data comes to be. Through the themes of serendipity, objectivity, equivalence, interoperability, taxonomy, labels, and locality, she illuminates the surprisingly pervasive role of data in our daily thoughts and lives. 
 





نظرات کاربران