دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Zhen Li, Sen Li, Tyrone Fernando, Xi Chen سری: ISBN (شابک) : 9783030456573, 9783030456580 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XVI, 285 [294] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Event-Trigger Dynamic State Estimation for Practical WAMS Applications in Smart Grid به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد حالت پویا محرک رویداد برای برنامه های کاربردی WAMS در شبکه هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توضیح میدهد که چگونه کاربرد تخمین حالت پویا در سیستمهای اندازهگیری گسترده (WAMS) برای قابلیت اطمینان سیستم قدرت، برای به دست آوردن دینامیک سیستم قدرت بسیار مهم است. تکنیکهای DSE باعث ایجاد رویداد که توسط نویسندگان توصیف شدهاند، با ارسال انتخابی دادههای نوآورانه، تعادل طراحی را بین نرخ ارتباط و عملکرد تخمین فراهم میکنند. این بحث همچنین شامل مشکلات عملی برای برنامههای شبکه هوشمند است، مانند نویز فرآیند/اندازهگیری غیرگاوسی، حذف بستهها، بار محاسباتی DSE دقیق، استحکام نسبت به تغییرات سیستم، و غیره. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه رویداد باعث تسهیل DSE میشود. کاهش موثر نرخ های ارتباطی، با دقت تضمین شده تحت شرایط مختلف عملی در برنامه های کاربردی شبکه هوشمند.
This book describes how dynamic state estimation application in wide-area measurement systems (WAMS) are crucial for power system reliability, to acquire precisely power system dynamics. The event trigger DSE techniques described by the authors provide a design balance between the communication rate and estimation performance, by selectively sending the innovational data. The discussion also includes practical problems for smart grid applications, such as the non-Gaussian process/measurement noise, packet dropout, computation burden of accurate DSE, robustness to the system variation, etc. Readers will learn how the event trigger DSE can facilitate the effective reduction of communication rates, with guaranteed accuracy under a variety of practical conditions in smart grid applications.