Event-Based State Estimation: A Stochastic Perspective

این کتاب مشکلات تخمین مبتنی بر رویداد را بررسی می‌کند. این نشان می‌دهد که چگونه چندین رویکرد تصادفی برای حفظ عملکرد تخمین ایجاد می‌شوند، زمانی که حسگرها به‌روزرسانی‌های خود را با سرعت کمتری فقط در صورت نیاز انجام می‌دهند.

ارائه مستقل باعث می‌شود این کتاب sبرای خوانندگان مناسب باشد. با دانش پایه ای بیش از تجزیه و تحلیل احتمال، جبر ماتریسی و سیستم های خطی. مقدمه و بررسی ادبیات اطلاعاتی را ارائه می‌دهند، در حالی که محتوای اصلی به مسائل تخمینی از چهار زاویه مجزا در یک محیط تصادفی، با استفاده از مثال‌ها و مقایسه‌های گویا متعدد می‌پردازد. این متن هم پیشرفت‌های نظری و هم کاربردهای آن‌ها را روشن می‌کند و با مروری بر مسائل باز کامل می‌شود.

این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و دانش‌آموزانی است که می‌خواهند دانش و کار خود را در زمینه سیستم‌های محرک رویداد گسترش دهند. در عین حال، مهندسان و دست اندرکاران در کنترل فرآیندهای صنعتی از تکنیک ایجاد رویداد که هزینه های ارتباطی را کاهش می دهد و بهره وری انرژی در برنامه های اتوماسیون بی سیم را بهبود می بخشد، بهره خواهند برد.

This book explores event-based estimation problems. It shows how several stochastic approaches are developed to maintain estimation performance when sensors perform their updates at slower rates only when needed.

The self-contained presentation makes this book suitable for readers with no more than a basic knowledge of probability analysis, matrix algebra and linear systems. The introduction and literature review provide information, while the main content deals with estimation problems from four distinct angles in a stochastic setting, using numerous illustrative examples and comparisons. The text elucidates both theoretical developments and their applications, and is rounded out by a review of open problems. 

This book is a valuable resource for researchers and students who wish to expand their knowledge and work in the area of event-triggered systems. At the same time, engineers and practitioners in industrial process control will benefit from the event-triggering technique that reduces communication costs and improves energy efficiency in wireless automation applications.