مشخصات کتاب
Ethical Reasoning in Big Data: An Exploratory Analysis
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:
نویسندگان: Matei S.A., Collmann J. (Eds.)
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 194
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استدلال اخلاقی در داده های بزرگ: یک تحلیل اکتشافی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13
در صورت تبدیل فایل کتاب Ethical Reasoning in Big Data: An Exploratory Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال اخلاقی در داده های بزرگ: یک تحلیل اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استدلال اخلاقی در داده های بزرگ: یک تحلیل اکتشافی
اسپرینگر، 2016. - 192 ص. — (علوم اجتماعی محاسباتی). — ISBN:
3319284207, 9783319284200
این کتاب از گفتگوی چند
رشته ای، چند سازمانی و چند بخشی در مورد حریم خصوصی و پیامدهای
اخلاقی تحقیق در امور انسانی با استفاده از اطلاعات بزرگ. نیاز به
پرورش و جلب اعتماد عمومی به توانایی های دانشمندان و مؤسسات علمی
خاص یکی از موضوعات اصلی این کتاب است. ظهور اینترنت، دیجیتالی
شدن انبوه اطلاعات تحقیقاتی و رسانه های اجتماعی، از جمله بسیاری
از چیزهای دیگر، توانایی جمع آوری -گاهی به طور ضمنی- از داده های
ژنومی، بیولوژیکی، رفتاری، اقتصادی، سیاسی و اجتماعی انسان را به
ارمغان آورد. اهداف تحقیقات علمی و همچنین بازرگانی، امور دولتی و
تعامل اجتماعی. چنین تغییراتی چه نوع معضلات اخلاقی ایجاد کرد؟
چگونه دانشمندان باید این اطلاعات را جمع آوری، دستکاری و منتشر
کنند؟ تأثیرات این انقلاب و پیامدهای اخلاقی آن گسترده است. این
کتاب شامل نظرات بیشماری از محققین، پزشکان و ذینفعان در کلان
دادهها در مورد انسانها است که به طور معمول درباره حریم خصوصی
و مسائل اخلاقی این پدیده فکر میکنند. این کتاب که به تمرین
استدلال اخلاقی و تأمل در عمل اختصاص دارد، طیف وسیعی از مشاهدات،
درسهای آموخته شده، ابزار استدلال، و پیشنهاداتی را برای تمرین
سازمانی برای ترویج تحقیقات کلان دادههای مسئولانه در مورد امور
انسانی ارائه میدهد. این به مخاطبان وسیعی از مربیان، محققان و
پزشکان پاسخ می دهد. مربیان می توانند از حجم در دوره های مربوط
به مدیریت و پردازش کلان داده استفاده کنند. محققان میتوانند از
آن برای طراحی روشهای جدید جمعآوری، پردازش و انتشار کلان
دادهها، چه به صورت خام و چه بهعنوان نتایج تحلیل، استفاده
کنند. در نهایت، پزشکان میتوانند از آن برای هدایت ابزارها یا
روشهای آینده برای مدیریت کلان داده استفاده کنند. از آنجایی که
این موضوع حوزه مورد علاقه زیادی را نشان می دهد که هنوز تا حد
زیادی توسعه نیافته است، این کتاب مطمئناً با پر کردن شکاف آشکار
در ادبیات موجود در حال حاضر علاقه قابل توجهی را به خود جلب
خواهد کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Springer, 2016. — 192 p. — (Computational Social Sciences). —
ISBN: 3319284207, 9783319284200
This book springs from a
multidisciplinary, multi-organizational, and multi-sector
conversation about the privacy and ethical implications of
research in human affairs using big data. The need to cultivate
and enlist the public’s trust in the abilities of particular
scientists and scientific institutions constitutes one of this
book’s major themes. The advent of the Internet, the mass
digitization of research information, and social media brought
about, among many other things, the ability to harvest –
sometimes implicitly – a wealth of human genomic, biological,
behavioral, economic, political, and social data for the
purposes of scientific research as well as commerce, government
affairs, and social interaction. What type of ethical dilemmas
did such changes generate? How should scientists collect,
manipulate, and disseminate this information? The effects of
this revolution and its ethical implications are wide-ranging.
This book includes the opinions of myriad investigators,
practitioners, and stakeholders in big data on human beings who
also routinely reflect on the privacy and ethical issues of
this phenomenon. Dedicated to the practice of ethical reasoning
and reflection in action, the book offers a range of
observations, lessons learned, reasoning tools, and suggestions
for institutional practice to promote responsible big data
research on human affairs. It caters to a broad audience of
educators, researchers, and practitioners. Educators can use
the volume in courses related to big data handling and
processing. Researchers can use it for designing new methods of
collecting, processing, and disseminating big data, whether in
raw form or as analysis results. Lastly, practitioners can use
it to steer future tools or procedures for handling big data.
As this topic represents an area of great interest that still
remains largely undeveloped, this book is sure to attract
significant interest by filling an obvious gap in currently
available literature.
نظرات کاربران