دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Stubben C., Milligan B. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 248 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد و تجزیه و تحلیل مدل های جمعیتی با استفاده از بسته popbio در R + Code: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Estimating and Analyzing Demographic Models Using the popbio Package in R + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد و تجزیه و تحلیل مدل های جمعیتی با استفاده از بسته popbio در R + Code نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ارزیابی کامل رشد جمعیت و قابلیت زنده ماندن از دادههای سرشماری میدانی اغلب به دستکاری دادههای پیچیده، روالهای آماری، ابزارهای ریاضی، محیطهای برنامهنویسی و قابلیتهای گرافیکی نیاز دارد. بنابراین ما یک بسته R به نام popbio طراحی کردیم تا ساخت و تحلیل مدل های ماتریس طرح ریزی را تسهیل کند. این بسته عمدتاً شامل ترجمه R کد MATLAB است که در Caswell (2001) و Morris and Doak (2002) برای تجزیه و تحلیل مدلهای ماتریس طرحریزی یافت شده است. این بسته همچنین شامل روشهایی برای تخمین نرخهای حیاتی و ساخت مدلهای ماتریس پیشبینی از دادههای سرشماری است که معمولاً در مطالعات جمعیتشناسی گیاهی جمعآوری میشوند. در این مطالعات، نرخهای حیاتی را اغلب میتوان مستقیماً از سرشماریهای سالانه افراد برچسبگذاری شده با استفاده از جداول فراوانی انتقال تخمین زد. از آنجا که ساخت مدل های ماتریس طرح ریزی نیازمند مدیریت دقیق داده های سرشماری است، ما مراحل ساخت یک ماتریس طرح ریزی را با جزئیات شرح می دهیم.
A complete assessment of population growth and viability from field census data often requires complex data manipulations, statistical routines, mathematical tools, programming environments, and graphical capabilities. We therefore designed an R package called popbio to facilitate both the construction and analysis of projection matrix models. The package consists primarily of the R translation of MATLAB code found in Caswell (2001) and Morris and Doak (2002) for the analysis of projection matrix models. The package also includes methods to estimate vital rates and construct projection matrix models from census data typically collected in plant demography studies. In these studies, vital rates can often be estimated directly from annual censuses of tagged individuals using transition frequency tables. Because the construction of projection matrix models requires careful management of census data, we describe the steps to construct a projection matrix in detail.