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دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2a ed. نویسندگان: Leonard J. Kazmier سری: ISBN (شابک) : 9789684227873, 9684227876 ناشر: McGraw Hill سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 466 زبان: Spanish فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
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ESTADÍSTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA PORTADA PORTADILLA PÁGINA LEGAL BIOGRAFÍA DEL AUTOR CONTENIDO CAPÍTULO 1. ANÁLISIS DE DATOS DE NEGOCIOS 1.1 Definición de estadística de negocios 1.2 Estadística descriptia e inferencia estadística 1.3 Estadística clásica y análisis bayesíano de decisiones 1.4 Variables discretas y variables continuas 1.5 Obtención de datos a través de experimentos (...) 1.6 Métodos de muestreo aleatorio 1.7 Utilización de computadoras para generar números (...) CAPÍTULO 2. PRESENTACIONES ESTADÍSTICAS 2.1 Distribuciones de frecuencias 2.2 lntervalos de clase 2.3 Histogramas y polígonos de frecuencias 2.4 Curvas de frecuencias 2.5 Distribuciones de frecuencias acumuladas 2.6 Distribuciones m frecuenctes relativas 2.7 Distribución de frecuencias del tipo "y menor que" 2.8 Gráficas de barras y gráficas de línea 2.9 Gráficas de pastal 2.10 Resultados por computadora CAPÍTULO 3. DESCRIPCIÓN DE DATOS DE NEGOCIOS (...) 3.1 Medidas de posición en conjuntos de datos 3.2 La media aritmética 3.3 La medida ponderada 3.4 La mediana 3.5 La moda 3.6 Relación entre la media, la mediana y la moda 3.7 Cuartiles, deciles y percentiles 3.8 La media aritmética para datos agrupados 3.9 La mediana para datos agrupados 3.10 La moda para datos agrupados 3.11 Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados 3.12 Resultados por computadora CAPÍTULO 4. DESCRIPCIÓN DE DATOS DE NEGOCIOS (...) 4.1 Medidas de variabilidad en conjuntos de datos 4.2 El rango 4.3 Rangos modificados 4.4 La desviación me 4.5 La varianza y la desviación estándar 4.6 Cálculos abreviados de la varianza y la desviación estándar 4.7 Uso de la desviación estándar 4.8 El coeficiente de variación 4.9 Coeficiente de asimetría de Pearson 4.10 El rango y los rangos modificados para datos (...) 4.11 La desviación media para datos agrupados 4.12 La varianza y la desviación estándar para (...) 4.13 Resultados por computadora CAPÍTULO 5. PROBABILIDAD 5.1 Definiciones básicas de probabilidad 5.2 Expresión de la probabilidad 5.3 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes 5.4 Las reglas de adición 5.5 Eventos dependientes, eventos independientes (..) 5.6 Las reglas de multiplicación 5.7 Teorema de Bayes 5.8 Tablas de probabilidades conjuntas 5.9 Permutaciones 5.10 Combinaciones CAPÍTULO 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (...) 6.1 Distribuciones de probabilidad para variables (...) 6.2 Valor esperado y varianza de una variable (...) 6.3 La distribución binomial 6.4 La distribución binomial expresada mediante (...) 6.5 La distribución hipergeométrica 6.6 La distribución Poisson 6.7 Aproximación de Poisson a probabilidades binomiales 6.8 Aplicaciones en computadora CAPÍTULO 7. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA (...) 7.1 Variables aleatorias continuas 7.2 La distribución normal de probabilidad 7.3 Puntos percentiles para variables con distribución norm 7.4 Aproximación normal a probabilidades binomiales 7.5 Aproximación normal a probabilidades de Poisson 7.6 La distribución exponencial de probabilidad 7.7 Aplicaciones en computadora CAPÍTULO 8. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E INTERVALOS 8.1 Estimación puntual 8.2 Distribución muestral de la media 8.3 Intervalos de confianza para la media (...) 8.4 Determinación del tamaño de muestra (...) 8.5 Distribución t de Student e intervalos (...) 8.6 Tabla resumen para la estimación por intervalo (...) 8.7 Resultados por computadora CAPÍTULO 9. OTROS INTERVALOS DE CONFIANZA 9.1. Intervalos de confianza para la diferencia (...) 9.2 Distribución f de Student e intervalos de confianza (....) 9.3 Intervalos de confianza para la proporción utilizando (...) 9.4 Determinación del tamaño de la muestra necesario (...) 9.5 Intervalos de confianza para la diferencia entre (...) 9.6 La distribución x2 (ji-cuadrada) e intervalos (...) 9.7 Resultados por computadora CAPÍTULO 10. PRUEBAS DE HIPÓTESIS SOBRE LA MEDIA (...) 10.1 Etapas básicas en pruebas de hipótesis 10.2 Prueba de un valor hipotético de la media (...) 10.3 Errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis 10.4 Determinación del tamaño necesario de la muestra (...) 10.5 Prueba de un valor hipotético de la media (...) 10.6 El método del valor P para probar hipótesis nulas (...) 10.7 El método del intervalo de confianza para (...) 10.8 Tabla resumen para probar un valor hipotético (...) 10.9 Resultados por computadora CAPÍTULO 11. OTRAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS 11.1 Prueba de la diferencia entre dos medias (...) 11.2 Prueba de la diferencia entre dos medias utilizando (...) 11.3 Prueba para la diferencia entre dos medias (...) 11.4 Prueba de un valor hipotético de una proporción (...) 11.5 Prueba de un valor hipotético de una proporción (...) 11.6 Determinación del tamaño de la muestra necesario (...) 11.7 Prueba para la diferencia entre dos proporciones (...) 11.8 Prueba para el valor hipotético de la varianza (...) 11.9 La distribución F y la prueba de la diferencia (...) 11.10 Métodos alternativos para pruebas de hipótesis nulas 11.11 Resultados por computadora CAPÍTULO 12. LA PRUEBA DE JI-CUADRADA 12.1 La prueba de ji-cuadrada como un procedimiento (...) 12.2 Pruebas de bondad del ajuste 12.3 Pruebas para la independencia de dos variables (...) 12.4 Pruebas de hipótesis sobre proporciones 12.5 Resultados por computadora CAPÍTULO 13. ANÁLISIS DE VARIANZA 13.1. Fundamentos de las pruebas para la diferencia (...) 13.2. Diseño completamente aleatorizado de un factor (...) 13.3. Análisis de varianza con dos criterios de clasificación 13.4. El diseño aleatorizado en bloques (ANOVA (...) 13.5. Diseño completamente aleatorizado de dos (...) 13.6. Consideraciones adicionales 13.7 Aplicaciones en computadora CAPÍTULO 14. ANÁLISIS DE REGRESIÓN (...) 14.1 Objetivos y suposiciones del análisis de regresión 14.2 Diagrama de dispersió 14.3 El método de mínimos cuadrados ajustar (...) 14.4 Residuales y gráficas de residuales 14.5 El error estándar del estimador 14.6 Inferencias sobre la pendiente 14.7 Intervalos de confianza para la media condicional 14.8 Intervalos de predicción para valores individuales (...) 14.9 Objetivos y suposiciones del análisis de correlación 14.10 El coeficiente de determinación 14.11 El coeficiente de correlación 14.12 El método de la covarianza para comprender (...) 14.13 Significación del coeficiente de correlación 14.14 Fallas y limitaciones asociadas con los análisis (...) 14.15 Resultados por computadora CAPÍTULO 15. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE 15.1 Objetivos y suposiciones del análisis (...) 15.2 Conceptos adicionales en el análisis (...) 15.3 El uso de variables indicadoras (ficticias) 15.4 Residuales y gráficas de residuales 15.5 Análisis de varianza en regresión lineal 15.6 Objetivos y suposiciones del análisis de correlación (...) 15.7 Conceptos adicionales en el análisis de corrlación (...) 15.8 Fallas y limitaciones asociados con los análisis (...) 15.9 Resultados por computadora CAPÍTULO 16. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (...) 16.1 El modelo clásico de las series de tiempo 16.2 Análisis de tendencia 16.3 Análisis de variaciones cíclicas 16.4 Medición de las variaciones estacionales 16.5 Aplicación de ajustes estacionales 16.6 Pronósticos basados en los factores (...) 16.7 Pronósticos cíclicos e indicadores de negocios 16.8 La suavización exponencial como un método (...) 16.9 Resultados por computadora CAPÍTULO 17. NÚMEROS ÍNDICES PARA ECONOMÍA (...) 17.1 Introducción 17.2 Construcción de índices simples 17.3 Construcción de índices agregados de precios 17.4 Relativos en cadena 17.5 Cambio del periodo base 17.6 Fusión de dos series de números índices 17.7 índice de Precios al Consumidor (IPC) 17.8 Poder de compra y deflación de valores (...) 17.9 Otros índices publicados CAPÍTULO 18. ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...) 18.1 Estructura de las tablas de pagos 18.2 Toma de decisiones con base únicamente (...) 18.3 Toma de decisiones con base únicamente (...) 18.4 Toma de decisiones con base en probabilidades (...) 18.5 Análisis de árboles de decisión 18.6 La utilidad esperada como criterio de decisión CAPÍTULO 19. ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...) 19.1 El valor esperado de información perfecta (VEIP) 19.2 Distribuciones de probabilidad a príori y a posteríorí 19.3 Análisis bayesiano a posteríorí y valor de la información (...) 19.4 Análisis preposterior: valor esperado (...) 19.5 Ganancia neta esperada del muestreo (...) CAPÍTULO 20: ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...) 20.1 Introducción 20.2 Determinación de los parámetros de la distribución (...) 20.3 Definición de las funciones de pago (...) 20.4 Funciones lineales de pérdida por partes (...) 20.5 Análisis bayesiano posterior 20.6 Análisis preposterar y el valor esperado (...) 20.7 Ganancia neta esperada del muestreo (...) 20.8 Análisis bayesiano de decisión versus (...) CAPÍTULO 21. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS 21.1 Escalas de medición 21.2 Comparación de los métodos estadísticos (...) 21.3 La prueba de rachas corridas para la aleatoriedad 21.4 Una muestra: la prueba del signo 21.5 Una muestra: la prueba de Wilcoxon 21.6 Dos muestras independientes: la prueba de Mann-Whitney 21.7 Observaciones apareadas: la prueba del signo 21.8 Observaciones apareadas: la prueba de Wilcoxon 21.9 Varias muestras independientes: la prueba (...) APÉNDICE 1 TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS APÉNDICE 2 PROBABILIDADES BINOMIALES APÉNDICE 3 VALORES DE ex APÉNDICE 4 PROBABILIDADES POISSON APÉNDICE 5 PROPORCIONES DE ÁREA PARA (...) APÉNDICE 6 PROPORCIONES DE ÁREA (...) APÉNDICE 7 PROPORCIONES DE ÁREA APÉNDICE 8 VALORES DE F EXCEDIDA (...) APÉNDICE 9 FUNCIÓN DE PÉRDIDA NORMAL UNITARIA APÉNDICE 10 VALORES CRÍTICOS DE T EN LA PRUEBA (...) REVERSO DE LA CUBIERTA