Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud (3a. ed.).

Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud
	Contenido
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	Parte 1 Estadística y ciencias
		Capítulo 1 aspectos fundamentales de la ciencia
			Propósitos
			Introducción
				Explicación y teoría
				Naturaleza de la investigación
				Justificación frente a confrontación
				¿De dónde surgen las teorías?
			Relaciones entre estadística e investigación
				Error de medida y error experimental
			Medición y estadística
				Escalas de medición
				Limitaciones de las estadísticas por nivel de medida
			Inferencia estadística y científica
				Diseño experimental
				Diseño cuasiexperimental
				Métodos cualitativos
			Estadística e informe científico
				Gráficas
			Resumen
	Parte 2 Modelos determinísticos
		Capítulo 2 Descripción de datos
			Propósitos
			Introducción
			Datos agrupados
			Gráficas y distribuciones de frecuencia
				Gráfica circular (o de sectores)
				Gráfica de barras
				Diagrama de tallo y hojas
				Histograma
				Polígono de frecuencias
				Polígono de frecuencias acumuladas u ojiva
			Tablas de distribución de frecuencias
				Construcción y representación gráfica
				Diagrama de Pareto
				Agrupamiento de los datos
			Sumatorias
			Medidas de tendencia central
				Mediana (Me)
				Moda (Mo)
				Media aritmética (x̄)
				Asimetría (As)
			Cuantilas
				En forma gráfica
				En forma analítica
			Relación de la curva de porcentajes acumulados (ojiva) y las cuantilas
				Rangos centílicos
				Empleo de centiles
				Diagrama de caja
			Medidas de dispersión o variabilidad
				Ejemplo de cálculo de Dm, s, s² y CV
			Propiedades de la distribución de frecuencias
			Asimetría (As)
				Curtosis
				Modalidad
			Datos no agrupados
			Medidas de dispersión o variabilidad
				Amplitud de variación (A)
				Desviación media (Dm)
			Desviación estándar(s², σ²)
				Varianza (s²o σ²)
				Coeficiente de variación (CV)
				Ejemplos para datos no agrupados
			Otros tipos de promedio
				Media ponderada xp
				Media armónica (H)
				Media geométrica (Xg)
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 3 Conjuntos, funciones y matrices
			Propósitos
			Introducción
			Conjuntos, conceptos y notación
				Conjunto
				Elemento
				Reglas y formas para enunciar los conjuntos
				Conjuntos finitos e infinitos
			Relaciones entre conjuntos
				De pertenencia
				De inclusión
				Subconjuntos
				Conjuntos ajenos
				Conjunto universal
				Conjunto vacío
				Conjuntos iguales
				Conjuntos similares
			Diagramas de Venn-Euler y de Carroll
				Conjunto complemento
			Álgebra de conjuntos
				Unión (⋃)
				Intersección (⋂)
				Diferencia o resta aritmética (A - B)
				Diferencia simétrica entre dos conjuntos (A ∆ B)
				Propiedades de los conjuntos
			Conteo de elementos
				Cardinalidad
				Conteo de elementos para tres conjuntos
				Conteo de elementos para más de tres conjuntos
			Producto cartesiano
			Relaciones y funciones
				Dominio y contradominio
				Variables dependientes e independientes
				Intervalos y desigualdades
				Clasificación de funciones
				Álgebra de funciones
			Matrices
				Orden de una matriz
				Tipos de matrices
				Determinantes
				Determinantes para matrices de 2×2
				Determinantes para matrices de 3×3
				Álgebra de matrices
			Operaciones matrices
			Sistema de ecuaciones lineales
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 4 Análisis combinatorio
			Propósitos
			Introducción
			Experimentos
			Principios fundamentales del conteo
				Diagramas de árbol
				Principio de la multiplicación
				Principio de la adición
			Permutaciones (Pn, r)
				Cuando r< n
				Cuando r= n
				Circulares
			Combinaciones
			Coeficiente multinomial o particiones
			Teorema del binomio
			Resumen
			Ejercicios
	Parte 3 Modelos no determinísticos
		Capítulo 5 Muestreo
			Propósitos
			Introducción
			Algunos conceptos básicos
				Censo y muestra
				Población objetivo
				Marco de muestreo
			Tipos de muestreo
			Muestreo no probabilístico
				De juicio
				Por cuotas
				Bola de nieve
				Por conveniencia
			Muestreo probabilístico
			Fundamentos de muestreo probabilístico
				Conceptos básicos
				Muestreo aleatorio simple
				Muestreo aleatorio estratificado
				Muestreo por conglomerados
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 6 Cálculo probabilístico
			Propósitos
			Introducción
				Definiciones, símbolos y terminología
			Símbolos y terminología
			Axiomas de probabilidad
			Particiones
				Eventos mutuamente excluyentes (me)
			Probabilidad condicional
				Eventos independientes
			¿Eventos mutuamente excluyentes o independientes?
			Probabilidad marginal
			Teorema de la probabilidad total
			Teorema de Bayes
			Procesos estocásticos
				Conceptos y definiciones
				Cadenas de Markov
				Representación gráfica
				Representación matricial
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 7 Distribuciones probabilísticas
			Propósitos
			Introducción
			Variable aleatoria
			Desigualdad de Chebyshev
			Ley de los grandes números
			Distribución de Bernoulli
			Distribución binomial
				Características o parámetros de la distribución binomial
			Distribución de Poisson
				Características o parámetros de la distribución de Poisson
			Aproximación de la distribución binomial a la de Poisson
			Distribución hipergeométrica
			Distribución normal
				Distribución Z
				Aproximación de la distribución binomial a la normal
				Corrección de continuidad
			Distribución exponencial
			Resumen
			Ejercicios
	Parte 4 Inferencia estadística
		Capítulo8 Conceptos básicos de la inferencia
			Propósitos
			Introducción
			Métodos de inferencia estadística
			Estimación puntual
			Estimación intervalar
				Lineamientos básicos del diseño de experimentos, investigaciones y estudios
				Estudio piloto
				Variables
				Transformaciones
				Normalización de datos
			Hipótesis estadísticas y científicas
				Hipótesis nula (H₀)
				Hipótesis alternativa (H₁)
				Clasificación de hipótesis
				Diferentes tipos de error en la investigación
				Sesgos
				Nivel de significancia, valor p y potencia
				Contrastación de hipótesis
				Curva característica de operación
				Reglas operativas para realizar un contraste de hipótesis
				Relación entre tamaño de muestra y prueba de hipótesis
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 9 Estudio de una población
			Propósitos
			Introducción
			Error estándar de la media
			Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para una media poblacional cuando su varianza es conocida
			Intervalo de confianza para la media aritmética poblacional y contraste de hipótesis cuando la varianza poblacional es desconocida
			Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para una diferencia de promedios con muestras relacionadas
			Prueba A de Sandler
			Intervalo de confianza y prueba de hipótesis para una proporción
			Contraste de hipótesis e intervalo de confianza para una varianza
			Ejercicios
		Capítulo 10 Estudio de dos poblaciones
			Propósitos
			Introducción
			Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para dos medias
			Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para dos proporciones
			Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para dos varianzas
			Contraste para más de dos varianzas
				La prueba de Cochran consiste en obtener la sumade las varianzas muestrales de las kmuestras
				Prueba de Hartley
				Prueba de Bartlett
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 11 Análisis de varianza de un factor
			Propósitos
			Introducción
			La lógica del análisis de varianza
			Diseño completamente aleatorizado
				Para dos tratamientos (k= 2) con igual número de sujetos
				Supuestos del análisis de varianza
			Prueba de Dunnett (d)
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 12 Análisis de varianza de dos factores
			Propósitos
			Introducción
			Diseño de bloques aleatorizados
			Diseño completamente aleatorizado
			Concepto de interacción
			Resumen
			Ejercicios
	Parte 5 Asociación
		Capítulo 13 Análisis de regresión lineal
			Propósitos
			Introducción
			El modelo de regresión
			Cálculo de la recta de regresión
			Evaluación de la ecuación de regresión
				Intervalos de confianza para α, β, σ²x/y y μx/y
				Pruebas de hipótesis para la regresión
			Análisis de correlación
				Intervalo de confianza para el coeficiente de correlación
				Valor promedio del coeficiente de correlación
				Prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación
			Covarianza
			Prueba de hipótesis entre dos rectas de regresión
				Comparación entre dos coeficientes de correlación
			Análisis de regresión múltiple
				Caso particular para dos variables independientes
				Relación entre el análisis de varianza y el de regresión múltiple
				Evaluación de la ecuación de regresión múltiple
				Prueba de hipótesis para los coeficientes de regresión
				Coeficiente de correlación múltiple
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 14 Estadística no paramétrica
			Propósitos
			Introducción
			Pruebas de bondad de ajuste
				Ji-cuadrada (x²)
				Kolmogorov-Smirnov (K-S)
			Prueba de la U de Mann-Whitney
				Ji-cuadrada de dos proporciones binomiales
			Prueba de rangos con signos en pares de Wilcoxon
			Prueba de la mediana
			Prueba de Kruskal-Wallis (H)
			Prueba de Friedman
			Prueba de Nemenyi
			Coeficiente de Spearman (rs)
				Interpretación de los resultados
				Prueba de significancia de rs
			Coeficiente TAU (τ) de Kendall
			Coeficiente de concordancia (ω) de Kendall
				Prueba de significancia de ω
			Coeficiente de correlación (rbp) biserial de punto
				Prueba de significancia de rbp
			Prueba de Kappa
			Resumen
			Ejercicios
		Capítulo 15 Conceptos básicos de evaluación y análisis de datos categóricos
			Propósitos
			Introducción
			Estudios evaluativos, un enfoque actual
				Definiciones y conceptos
				Consideraciones para los estudios evaluativos
				Los diferentes objetos de la evaluación
				Estudios evaluativos: procedimientos generales
				Áreas de interés del estudio evaluativo
			Programas susceptibles de evaluación
			Interpretación de resultados
				La evaluación referida a una norma
				La evaluación referida al criterio
			Un modelo de investigación
			Propósitos
			Datos iniciales
			Tipo y tamaño de muestra
			Instrumento de investigación
			Procesamiento y análisis de datos
			Informe final
			Tablas de contingencia
				Prueba de homogeneidad.
				Prueba de independencia
				Procedimiento post hoc
			Prueba exacta de Fisher
			Prueba de McNemar
			Resumen
			Ejercicios
	Parte 6 Introducción a la medición
		Capítulo 16 Teoría de la respuesta al ítem
			Propósitos
			Introducción
			Teoría clásica de los tests en la psicometría
				Supuestos básicos de la teoría de la puntuación verdadera
				Confiabilidad de un test
				Condiciones de paralelismo
				Características de los ítems en la TCT
				Principales limitaciones de la teoría clásica de los tests
			¿Qué ofrece la teoría de la respuesta al ítem?
				Curva característica del ítem (CCÍ)
				Modelo ideal de Guttman y parámetros de un ítem
				Índice de dificultad
				Discriminación de un ítem
				Parámetro de seudoadivinación
				Modelo de ojiva normal
				Reparametrización del modelo de ojiva normal
				Modelo logístico de un parámetro o modelo de Rasch
				Modelo logístico de dos parámetros
				Modelo logístico con tres parámetros
			Principales supuestos de la TRÍ
				Unidimensionalidad del test
				Indeterminación de la escala del rasgo latente
			Estimación de parámetros del examinado y los ítems
				Método de estimación de máxima verosimilitud
				Estimación de los parámetros: a y b
			Función de información
				Usos de la función de información
				Función de información del test
			Evaluación de bondad de ajuste del modelo
				Interpretación del índice de bondad de ajuste
			Modelos politómicos de la teoría de la respuesta al ítem
				Modelos politómicos para categorías ordenadas
				Modelo de respuesta graduada
				Ventajas de los modelos politómicos
				Resumen
	Apéndice Los escritos científicos
		Introducción
			Qué escribir
			Tipo de escrito
			Partes del manuscrito
			Fuentes de información
			Estilo
			Problemas éticos de un reporte de investigación
			Protección del derecho a la intimidad de los pacientes
			Organización de un manuscrito para su envio al editor
			Requsitos para publicaciones del área de ciencias biomédicas
			Requisitos para el envío de manuscritos
			Envío del manuscrito a la revista
			Referencias
	Glosario
	Bibliografía
	Anexo 1 Tablas
	Anexo 2 Soluciones