دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Massimo Guidolin. Manuela Pedio
سری:
ISBN (شابک) : 0128134097, 9780128134092
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 434
[433]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 45 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of Time Series for Financial Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات سری زمانی برای برنامه های مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Essentials of Time Series for Financial Applications به عنوان یک مرجع چابک برای دانشجویان و شاغلین سطح بالا عمل می کند که مایلند یک معرفی رسمی و آسان برای مهم ترین روش های سری زمانی که در برنامه های مالی به کار می روند. (قیمت گذاری، مدیریت دارایی، استراتژی های کمی و مدیریت ریسک). دادههای واقعی و نمونههای توسعهیافته با EViews پیوندهای بین دستگاه رسمی و برنامهها را نشان میدهند. نمونهها یا مستقیماً از ابزارهایی که EViews در دسترس قرار میدهد استفاده میکنند یا از برنامههایی استفاده میکنند که با استفاده از EViews موضوعات یا تکنیکهای خاصی را پیادهسازی میکنند. . این کتاب یک چارچوب رسمی را با حداقل شواهد ممکن در برابر بسیاری از مثالهایی که از ایدههای اصلی آن پشتیبانی میکنند، متعادل میکند. از جعبهها برای یادآوری جنبهها و تعاریف فنی به خوانندگان و ارائه نمونهها به شکل فشرده، با جزئیات کامل (فایلهای تمرین) در یک پیوست آنلاین استفاده میشود. فصلهای پیشرفتهتر، بخشهای بحثی را ارائه میکنند که به کتابهای درسی پیشرفتهتر یا شواهد دقیقتر اشاره میکنند.
Essentials of Time Series for Financial Applications serves as an agile reference for upper level students and practitioners who desire a formal, easy-to-follow introduction to the most important time series methods applied in financial applications (pricing, asset management, quant strategies, and risk management). Real-life data and examples developed with EViews illustrate the links between the formal apparatus and the applications. The examples either directly exploit the tools that EViews makes available or use programs that by employing EViews implement specific topics or techniques. The book balances a formal framework with as few proofs as possible against many examples that support its central ideas. Boxes are used throughout to remind readers of technical aspects and definitions and to present examples in a compact fashion, with full details (workout files) available in an on-line appendix. The more advanced chapters provide discussion sections that refer to more advanced textbooks or detailed proofs.