دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ronald Walpole
سری:
ISBN (شابک) : 1292022531, 9781292022536
ناشر: Pearson
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 474
[475]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of Probability & Statistics for Engineers & Scientists (Pearson New International Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری و آماری برای مهندسان و دانشمندان (نسخه بین المللی پیرسون جدید) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دانشآموزان مقطع کارشناسی ارشد/کارشناسی ارشد که یک دوره یک ترم احتمال و آمار را میگذرانند که در مهندسی، علوم یا علوم کامپیوتر کاربرد دارد.
این متن موضوعات ضروری مورد نیاز برای درک اساسی آمار پایه و کاربردهای آن در زمینه های مهندسی و علوم را پوشش می دهد. جالب است، برنامه های کاربردی مرتبط از داده های واقعی از مطالعات واقعی استفاده می کنند، که نشان می دهد چگونه می توان از مفاهیم و روش ها برای حل مشکلات در این زمینه استفاده کرد. دانش آموزانی که از این متن استفاده می کنند باید معادل اتمام یک ترم حساب دیفرانسیل و انتگرال داشته باشند.
For junior/senior undergraduates taking a one-semester probability and statistics course as applied to engineering, science, or computer science.
This text covers the essential topics needed for a fundamental understanding of basic statistics and its applications in the fields of engineering and the sciences. Interesting, relevant applications use real data from actual studies, showing how the concepts and methods can be used to solve problems in the field. Students using this text should have the equivalent of the completion of one semester of differential and integral calculus.
Cover Table of Contents 1. Introduction to Statistics and Probability 2. Random Variables, Distributions, and Expectations 3. Some Probability Distributions 4. Sampling Distributions and Data Descriptions 5. One- and Two-Sample Estimation Problems 6. One- and Two-Sample Tests of Hypotheses 7. One-Factor Experiments: General 8. Factorial Experiments (Two or More Factors) 9. Linear Regression Bibliography Appendix: Statistical Tables and Proofs Index A B C D E F G H I J L M N O P Q R S T U V W Y Z