ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Essentials of modeling and analytics : retail risk management and asset protection

دانلود کتاب ملزومات مدل سازی و تجزیه و تحلیل: مدیریت ریسک خرده فروشی و حفاظت از دارایی

Essentials of modeling and analytics : retail risk management and asset protection

مشخصات کتاب

Essentials of modeling and analytics : retail risk management and asset protection

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781351656030, 1498774032 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 341 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 50 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ملزومات مدل سازی و تجزیه و تحلیل: مدیریت ریسک خرده فروشی و حفاظت از دارایی: تجارت خرده فروشی -- اقدامات امنیتی، تجارت خرده فروشی -- مدیریت ریسک، تجارت خرده فروشی -- روش های آماری، سرقت -- پیشگیری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of modeling and analytics : retail risk management and asset protection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ملزومات مدل سازی و تجزیه و تحلیل: مدیریت ریسک خرده فروشی و حفاظت از دارایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ملزومات مدل سازی و تجزیه و تحلیل: مدیریت ریسک خرده فروشی و حفاظت از دارایی

Essentials of Modeling and Analytics نشان می دهد که چگونه و چرا تحلیل ها می توانند به طور موثر توسط کارکنان پیشگیری از ضرر استفاده شوند. این کتاب یک نمای کلی عمیق از تجزیه و تحلیل ارائه می دهد، ابتدا نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل برای حل مشکلات تجاری استفاده می شود، سپس ابزارها و آموزش هایی را که کارکنان برای درگیر شدن با راه حل ها نیاز دارند، بررسی می کند. این متن همچنین ابزارهای تحلیلی کلان داده را پوشش می‌دهد و درباره اینکه آیا و چه زمانی آنها برای متخصصان پیشگیری از ضرر خرده‌فروشی مناسب هستند، بحث می‌کند و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل برای آزمایش اثربخشی طرح‌های پیشگیری از ضرر را نشان می‌دهد. ایده آل برای پرسنل پیشگیری از ضرر در تمام سطوح، این کتاب همچنین می تواند برای دوره های تجزیه و تحلیل پیشگیری از ضرر استفاده شود. Essentials of Modeling and Analytics توسط BookAuthority، یکی از سایت‌های مستقل پیشرو در جهان برای توصیه کتاب‌های غیرداستانی، به عنوان یکی از بهترین کتاب‌های Analytics در تمام دوران معرفی شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Essentials of Modeling and Analytics illustrates how and why analytics can be used effectively by loss prevention staff. The book offers an in-depth overview of analytics, first illustrating how analytics are used to solve business problems, then exploring the tools and training that staff will need in order to engage solutions. The text also covers big data analytical tools and discusses if and when they are right for retail loss prevention professionals, and illustrates how to use analytics to test the effectiveness of loss prevention initiatives. Ideal for loss prevention personnel on all levels, this book can also be used for loss prevention analytics courses. Essentials of Modeling and Analytics was named one of the best Analytics books of all time by BookAuthority, one of the world's leading independent sites for nonfiction book recommendations.



فهرست مطالب

Content: Introduction --
Criminology theory and crime prevention --
Retail theft and security --
Basic statistical analysis --
Graphical representation --
Inferential statistics and hypothesis testing --
Common statistical hypothesis tests --
Testing and deploying loss prevention programs --
Introduction to modeling --
Linear regression --
Logistic regression --
Advanced techniques and machine learning models --
Integrating analytics into loss prevention teams --
Conclusion.




نظرات کاربران