Essentials of Data Science and Analytics: Statistical Tools, Machine Learning, and R-Statistical Software Overview

علم داده و تجزیه و تحلیل به عنوان مطلوب ترین زمینه ها در تصمیم گیری های تجاری ظاهر شده اند. با استفاده از تکنیک ها و روش های علم داده، تصمیم گیرندگان می توانند الگوهای پنهان در داده های خود را کشف کنند، الگوریتم ها و مدل هایی را توسعه دهند که به بهبود فرآیندها و اتخاذ تصمیمات کلیدی تجاری کمک می کند.

علم داده یک رویکرد تصمیم گیری مبتنی بر داده است که از چندین حوزه و رشته مختلف با هدف استخراج بینش و دانش از داده های ساختاریافته و بدون ساختار استفاده می کند. الگوریتم‌ها و مدل‌های علم داده همراه با یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده به‌طور گسترده در حل مشکلات کسب‌وکار و پیش‌بینی نتایج آینده استفاده می‌شوند.

این کتاب مفاهیم کلیدی علم داده و تجزیه و تحلیل را با هم ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند تا یک ایده عملی داشته باشید. درک این زمینه ها چهار بخش مختلف کتاب به فصل هایی تقسیم شده است که هسته علم داده را توضیح می دهد. با توجه به علاقه روزافزون به علم داده، این کتاب به موقع و آموزنده است.

Data science and analytics have emerged as the most desired fields in driving business decisions. Using the techniques and methods of data science, decision makers can uncover hidden patterns in their data, develop algorithms and models that help improve processes and make key business decisions.

Data science is a data driven decision making approach that uses several different areas and disciplines with a purpose of extracting insights and knowledge from structured and unstructured data. The algorithms and models of data science along with machine learning and predictive modeling are widely used in solving business problems and predicting future outcomes.

This book combines the key concepts of data science and analytics to help you gain a practical understanding of these fields. The four different sections of the book are divided into chapters that explain the core of data science. Given the booming interest in data science, this book is timely and informative.