Essential Maths for Geoscientists: An Introduction

ریاضیات برای دانشمندان زمین مقدمه ای در دسترس و مناسب برای دانش آموزان برای ریاضیات ضروری مورد نیاز آن دسته از دانش آموزانی است که دوره های تحصیلی در رشته علوم زمین را می گذرانند. این کتاب با ساختاری واضح در کل، دانش‌آموز را گام به گام از طریق ریاضیاتی که با آن‌ها مواجه می‌شود به دقت راهنمایی می‌کند و مثال‌های کاربردی متعددی را برای تقویت درک دانش‌آموزان و قرار دادن هر تکنیک در متن ارائه می‌کند.

باز کردن با فصلی که توضیح می‌دهد. نیاز به مطالعه ریاضیات در علوم زمین، کتاب سپس به جبر، معادلات، راه حل ها، لگاریتم ها و نمایی ها، آمار و احتمال، مثلثات، بردارها و حساب دیفرانسیل و انتگرال می پردازد. فصل آخر به جمع آوری همه اینها کمک می کند و پروژه های نمونه ای را برای دانش آموزان ارائه می دهد تا دانش خود را آزمایش کنند. نمونه های کاربردی کار شده در هر فصل به همراه سؤالات مسئله کاربردی که ترکیبی از سؤالات ریاضی ساده، سؤالات کلمه ای (توسعه ریاضیات به کلمات) و سؤالات درگیر بیشتر است که شامل دستکاری و تفسیر داده های واقعی و ترکیبی است، گنجانده شده است.

Maths for Geoscientists is an accessible, student-friendly introduction to the essential mathematics required by those students taking degree courses within the Geosciences. Clearly structured throughout, this book carefully guides the student step by step through the mathematics they will encounter and will provide numerous applied examples throughout to enhance students understanding and to place each technique into context.

Opening with a chapter explaining the need for studying mathematics within geosciences the book then moves on to cover algebra, equations, solutions, logarithms and exponentials, statistics and probability, trigonometry, vectors and calculus. The final chapter helps to bring it all together and provides the students with sample projects to test their knowledge. Worked applied examples are included in each chapter along with applied problem questions which are a mix of straightforward maths questions, word questions (developing maths to words), and more involved questions that involve the manipulation and interpretation of real and synthetic data.