برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Error calculus for finance and physics: The language of Dirichlet forms

دانلود کتاب حساب خطا در امور مالی و فیزیک: زبان Dirichlet شکل می گیرد

مشخصات کتاب

Error calculus for finance and physics: The language of Dirichlet forms

دسته بندی: فیزیک
ویرایش:  
نویسندگان: Nicolas Bouleau  
سری: De Gruyter Expositions in Mathematics, 37 
ISBN (شابک) : 3110180367, 9783110180367 
ناشر: Walter de Gruyter 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 244 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1,011 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Error calculus for finance and physics: The language of Dirichlet forms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حساب خطا در امور مالی و فیزیک: زبان Dirichlet شکل می گیرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب حساب خطا در امور مالی و فیزیک: زبان Dirichlet شکل می گیرد

بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی در علوم کاربردی و مهندسی بر اهمیت فزاینده تحلیل‌های حساسیت متمرکز شده‌اند. برای یک مدل فیزیکی، مالی یا محیطی معین، اکنون بر ارزیابی پیامدهای تغییرات در خروجی‌های مدل که ناشی از تغییرات کوچک یا خطا در فرضیه‌ها و پارامترها است، تأکید بیشتری می‌شود. رویکرد پیشنهادی در این کتاب کاملاً جدید است و دو ویژگی اصلی دارد. حتی در موارد بسیار کوچک، خطاها دارای سوگیری ها و واریانس ها هستند. روش‌های ارائه‌شده در اینجا، به لطف یک حساب دیفرانسیل خاص، می‌توانند اطلاعاتی در مورد همبستگی بین خطاها در پارامترهای مختلف مدل و همچنین اطلاعاتی در مورد بایاس‌های معرفی‌شده توسط غیرخطی ارائه کنند. این رویکرد از ابزارهای ریاضی بسیار قوی (فرم های دیریکله) استفاده می کند که به فرد اجازه می دهد با خطاها در فضاهای ابعادی نامتناهی، مانند فضاهای توابع یا فرآیندهای تصادفی مقابله کند. بنابراین این روش برای مدل‌های غیر ابتدایی در امتداد خطوطی که در فیزیک و امور مالی مدرن با آن مواجه می‌شوند، قابل استفاده است. این متن از ارائه تحقیقات انجام شده در ده سال گذشته استخراج شده است و هنوز ادامه دارد. این کار همراه با دوره ای ارائه شده است که به طور مشترک در دانشگاه های پاریس 1 و پاریس 6 تدریس می شود. این کتاب برای دانشجویان، محققان و مهندسان با دانش خوب در نظریه احتمال در نظر گرفته شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many recent advances in modelling within the applied sciences and engineering have focused on the increasing importance of sensitivity analyses. For a given physical, financial or environmental model, increased emphasis is now placed on assessing the consequences of changes in model outputs that result from small changes or errors in both the hypotheses and parameters. The approach proposed in this book is entirely new and features two main characteristics. Even when extremely small, errors possess biases and variances. The methods presented here are able, thanks to a specific differential calculus, to provide information about the correlation between errors in different parameters of the model, as well as information about the biases introduced by non-linearity. The approach makes use of very powerful mathematical tools (Dirichlet forms), which allow one to deal with errors in infinite dimensional spaces, such as spaces of functions or stochastic processes. The method is therefore applicable to non-elementary models along the lines of those encountered in modern physics and finance. This text has been drawn from presentations of research done over the past ten years and that is still ongoing. The work was presented in conjunction with a course taught jointly at the Universities of Paris 1 and Paris 6. The book is intended for students, researchers and engineers with good knowledge in probability theory.