Erfahrungswissen in der computerunterstützten Angebotsbearbeitung: Erfassung, Darstellung und Anwendung mit Hilfe fallbasierter Methoden

افزایش رقابت بی‌سابقه شرکت‌ها را مجبور می‌کند بیشتر از قبل خود را به خواسته‌های مشتریان خود جهت دهند. پاسخ سریع به سوالات مشتریان و تهیه پیشنهادات با کیفیت بالا و خاص مشتری به تضمین سهم بازار و باز کردن بازارهای جدید کمک می کند. با این حال، در عمل، پردازش سریع پیشنهادات اغلب به دلیل داده‌های ناکافی و کمبود دانش دشوارتر می‌شود. در حال حاضر فقط کارمندان مجرب و مجرب قادر به ارائه پیشنهادات با کیفیت بالا در یک بازه زمانی معقول هستند. نقطه کانونی پژوهش حاضر، جمع آوری، ذخیره و ارائه دانش تجربی لازم برای پردازش کارآمد پیشنهادها است. توماس نیچ روش‌های پردازش دانش مبتنی بر مورد - یک جهت تحقیقاتی نسبتاً جوان در انفورماتیک تجاری - را برای کاربرد آنها بررسی می‌کند و ثابت می‌کند که استفاده از روش‌های مبتنی بر مورد مبنای معتبری برای سیستم‌های پشتیبانی پیشنهاد کارآمد تشکیل می‌دهد.

Der zunehmende Verdrängungswettbewerb zwingt Unternehmen, sich stärker als bisher an den Wünschen ihrer Kunden zu orientieren. Das schnelle Reagieren auf Kundenanfragen und die Anfertigung qualitativ hochwertiger, kundenindividueller Angebote helfen, Marktanteile zu sichern bzw. neue Märkte zu erschließen. Eine schnelle Angebotsbearbeitung wird in der Praxis jedoch häufig durch unzureichendes Datenmaterial und fehlendes Know-how erschwert. Nur hochqualifizierte und erfahrene Mitarbeiter sind derzeit in der Lage, hochwertige Angebote in einem adäquaten Zeitrahmen zu erstellen. Im Mittelpunkt der vorliegenden Untersuchung steht die zur effizienten Angebotsbearbeitung notwendige Erfassung, Speicherung und Bereitstellung von Erfahrungswissen. Thomas Nietsch überprüft Methoden der fallbasierten Wissensverarbeitung - einer noch recht jungen Forschungsrichtung der Wirtschaftsinformatik - auf ihre Anwendbarkeit hin und weist nach, daß die Verwendung fallbasierter Methoden eine valide Basis für effiziente Angebotsunterstützungssysteme bildet.