دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ottar N. Bjørnstad
سری:
ISBN (شابک) : 3319974866, 9783319974866
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 135 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Epidemics: Models and Data using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به منظور مطالعه عملی در پویایی بیماری های عفونی طراحی شده است. این کتاب پیاده سازی و تجزیه و تحلیل ساده ای از اپیدمیولوژی ریاضی را ارائه می دهد. این کتاب بر روی مطالعات موردی اخیر به منظور کشف موضوعات مختلف مفهومی، ریاضی و آماری تمرکز دارد. پویایی بیماری های عفونی تنوع گسترده ای از الگو را نشان می دهد. برخی زنجیرههای انتقال پایدار محلی دارند، برخی دیگر از نظر فضایی در «مجموعههای منابع مصرفکننده» ادامه دارند. برخی از عفونت ها در میان جوانان شایع است، برخی در میان افراد مسن و برخی غیرمتغیر با سن هستند. به طور موقت، برخی از بیماری ها تنوع کمی در شیوع دارند، برخی دارای تغییرات فصلی قابل پیش بینی هستند و برخی دیگر اپیدمی های خشونت آمیز را نشان می دهند که ممکن است در زمان بندی منظم یا نامنظم باشند. مدلها و «مدلهای با داده» برای درک و پیشبینی این تنوع بسیار ارزشمند هستند و از این رو به بهبود مداخله و کنترل کمک میکنند. استفاده از مدلهای ریاضی برای درک پویایی بیماریهای عفونی سابقه بسیار غنی در اپیدمیولوژی دارد. این رشته شاهد گسترش گسترده نظریه ها و همچنین افزایش کاربرد واقعی ریاضیات در دینامیک و کنترل بیماری های عفونی بوده است. فصل های اپیدمی: مدل ها و داده ها با استفاده از R به روش منطقی منطقی سازماندهی شده اند: فصل های 1-10 ترکیبی از مدل ها، داده ها و آمار مربوط به پویایی بیماری های محلی است. فصل 11-13 مربوط به پویایی فضایی و مکانی-زمانی است. فصل 14 شباهتهای بین پویایی بیماریهای عفونی و پویایی پارازیتوئید میزبان را برجسته میکند. در نهایت، فصل 15 و 16 روش شناسی آماری اضافی مفید در مطالعات پویایی بیماری های عفونی را مرور می کند. این کتاب میتواند به عنوان راهنمای کار با دادهها، مدلها و «مدلها و دادهها» برای درک اپیدمیها و پویایی بیماریهای عفونی در فضا و زمان مورد استفاده قرار گیرد.
This book is designed to be a practical study in infectious disease dynamics. The book offers an easy to follow implementation and analysis of mathematical epidemiology. The book focuses on recent case studies in order to explore various conceptual, mathematical, and statistical issues. The dynamics of infectious diseases shows a wide diversity of pattern. Some have locally persistent chains-of-transmission, others persist spatially in ‘consumer-resource metapopulations’. Some infections are prevalent among the young, some among the old and some are age-invariant. Temporally, some diseases have little variation in prevalence, some have predictable seasonal shifts and others exhibit violent epidemics that may be regular or irregular in their timing. Models and ‘models-with-data’ have proved invaluable for understanding and predicting this diversity, and thence help improve intervention and control. Using mathematical models to understand infectious disease dynamics has a very rich history in epidemiology. The field has seen broad expansions of theories as well as a surge in real-life application of mathematics to dynamics and control of infectious disease. The chapters of Epidemics: Models and Data using R have been organized in a reasonably logical way: Chapters 1-10 is a mix and match of models, data and statistics pertaining to local disease dynamics; Chapters 11-13 pertains to spatial and spatiotemporal dynamics; Chapter 14 highlights similarities between the dynamics of infectious disease and parasitoid-host dynamics; Finally, Chapters 15 and 16 overview additional statistical methodology useful in studies of infectious disease dynamics. This book can be used as a guide for working with data, models and ‘models-and-data’ to understand epidemics and infectious disease dynamics in space and time.
Front Matter ....Pages i-xiii
Introduction (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 1-8
SIR (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 9-30
R0 (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 31-56
FoI and Age-Dependent Incidence (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 57-80
Seasonality (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 81-94
Time-Series Analysis (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 95-115
TSIR (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 117-136
Trajectory Matching (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 137-157
Stability and Resonant Periodicity (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 159-178
Exotica (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 179-208
Spatial Dynamics (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 209-226
Transmission on Networks (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 227-239
Spatial and Spatiotemporal Patterns (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 241-253
Parasitoids (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 255-265
Non-independent Data (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 267-281
Quantifying In-Host Patterns (Ottar N. Bjørnstad)....Pages 283-295
Back Matter ....Pages 297-312