دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Epidemic Analytics for Decision Supports in COVID19 Crisis
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل اپیدمی برای حمایت از تصمیم در بحران COVID19
مشخصات کتاب
Epidemic Analytics for Decision Supports in COVID19 Crisis
ویرایش:
نویسندگان: Joao Alexandre Lobo Marques. Simon James Fong
سری:
ISBN (شابک) : 3030952800, 9783030952808
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 160
[161]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Epidemic Analytics for Decision Supports in COVID19 Crisis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل اپیدمی برای حمایت از تصمیم در بحران COVID19 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل اپیدمی برای حمایت از تصمیم در بحران COVID19
کووید-19 به عنوان مرگبارترین بیماری همه گیر قرن، بدون
آمادگی جهان را تحت تأثیر قرار داده است. دولت‌ها و مقامات،
به‌عنوان رهبران و تصمیم‌گیرندگانی که با ویروس مبارزه می‌کنند،
به شدت از قدرت هوش مصنوعی و مدل‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آن
برای حمایت‌های فوری تصمیم‌گیری در بزرگترین تلاش‌هایی که از
تاریخ بشر دیده شده است، بهره می‌برند. این کتاب مجموعه‌ای از
مدل‌های مهم تجزیه و تحلیل داده‌ها را نشان می‌دهد که در طول
اپیدمی مورد استفاده قرار گرفتند، و کارایی و محدودیت‌های آنها را
مورد بحث و مقایسه قرار می‌دهد.
خوانندگانی که از هر دو صنعت مراقبت‌های بهداشتی و بهداشتی هستند. دانشگاه می تواند بینش منحصر به فردی در مورد نحوه طراحی و اعمال مدل های تجزیه و تحلیل داده ها بر روی داده های همه گیر به دست آورد. با در نظر گرفتن Covid-19 به عنوان یک مطالعه موردی، خوانندگان به ویژه کسانی که در زمینه های مشابه کار می کنند، بهتر است در صورتی که موج جدیدی از اپیدمی ویروس در آینده نزدیک دوباره به وجود بیاید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Covid-19 has hit the world unprepared, as the deadliest
pandemic of the century. Governments and authorities, as
leaders and decision makers fighting against the virus,
enormously tap on the power of AI and its data analytics models
for urgent decision supports at the greatest efforts, ever seen
from human history. This book showcases a collection of
important data analytics models that were used during the
epidemic, and discusses and compares their efficacy and
limitations.
Readers who from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how data analytics models were designed and applied on epidemic data. Taking Covid-19 as a case study, readers especially those who are working in similar fields, would be better prepared in case a new wave of virus epidemic may arise again in the near future.
