ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب EnvStats: An R Package for Environmental Statistics

دانلود کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست

EnvStats: An R Package for Environmental Statistics

مشخصات کتاب

EnvStats: An R Package for Environmental Statistics

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461484554, 9781461484561 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 305 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست: برنامه های آمار و محاسبات/آمار، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب EnvStats: An R Package for Environmental Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست



این کتاب EnvStats را شرح می‌دهد، یک بسته جامع R جدید برای آمارهای زیست محیطی و جانشین ماژول S-PLUS EnvironmentalStats برای S-PLUS (برای اولین بار در سال 1997 منتشر شد). EnvStats و R مجموعه ای منبع باز از توابع قدرتمند را برای انجام تجزیه و تحلیل های گرافیکی و آماری داده های محیطی ارائه می دهند، روش های آماری زیست محیطی اصلی موجود در ادبیات و اسناد راهنمای نظارتی را در یک بسته آماری همراه با یک سیستم کمکی فرامتنی گسترده که توضیح می دهد که چه چیزی را ارائه می دهند. این روش‌ها، نحوه استفاده از این روش‌ها، و کجا می‌توان آنها را در ادبیات آمار محیطی یافت. EnvStats همچنین شامل مجموعه‌های داده داخلی متعددی از اسناد راهنمای نظارتی و ادبیات آمار زیست‌محیطی است.

این کتاب نحوه استفاده از EnvStats و R را به آسانی نشان می‌دهد:
* نمایش گرافیکی داده‌های محیطی
* نمودار توزیع‌های احتمال
* پارامترهای توزیع را تخمین بزنید و فواصل اطمینان را در مقیاس اصلی برای توزیع‌های معمولی مانند لگ نرمال و گاما بسازید، همچنین این کار را به صورت ناپارامتری انجام دهید
* بازه‌های اطمینان را برای صدک‌های توزیع تخمین بزنید و بسازید یا این کار را به‌صورت ناپارامتری انجام دهید. (به عنوان مثال، برای مقایسه با یک استاندارد حفاظت از محیط زیست)
* نتایج آزمایش های تناسب را انجام و رسم کنید
* محاسبه تبدیل داده های بهینه Box-Cox
* محاسبه محدودیت های پیش بینی و محدودیت های پیش بینی همزمان ( به عنوان مثال، برای ارزیابی انطباق در چندین سایت برای اجزای مختلف)
* تخمین و آزمون ناپارامتریک را برای روند فصلی انجام دهید (حتی در حضور مشاهده همبسته) s)
* انجام محاسبات توان و اندازه نمونه و ایجاد نمودارهای همراه برای طرح های نمونه بر اساس فواصل اطمینان، آزمون های فرضیه، فواصل پیش بینی و فواصل تحمل
* با داده های غیر شناسایی (سانسور شده) سروکار دارد
* انجام شبیه‌سازی مونت کارلو و ارزیابی ریسک احتمالی
* بازتولید نمونه‌های خاص در اسناد راهنمای EPA

EnvStats همراه با سایر بسته‌های R (مثلاً برای تجزیه و تحلیل فضایی) دانشمند محیط زیست، آمار، محقق و تکنسین را فراهم می‌کند. با ابزارهایی برای "انجام کار!"


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes EnvStats, a new comprehensive R package for environmental statistics and the successor to the S-PLUS module EnvironmentalStats for S-PLUS (first released in 1997). EnvStats and R provide an open-source set of powerful functions for performing graphical and statistical analyses of environmental data, bringing major environmental statistical methods found in the literature and regulatory guidance documents into one statistical package, along with an extensive hypertext help system that explains what these methods do, how to use these methods, and where to find them in the environmental statistics literature. EnvStats also includes numerous built-in data sets from regulatory guidance documents and the environmental statistics literature.

This book shows how to use EnvStats and R to easily:
* graphically display environmental data
* plot probability distributions
* estimate distribution parameters and construct confidence intervals on the original scale for commonly used distributions such as the lognormal and gamma, as well as do this nonparametrically
* estimate and construct confidence intervals for distribution percentiles or do this nonparametrically (e.g., to compare to an environmental protection standard)
* perform and plot the results of goodness-of-fit tests
* compute optimal Box-Cox data transformations
* compute prediction limits and simultaneous prediction limits (e.g., to assess compliance at multiple sites for multiple constituents)
* perform nonparametric estimation and test for seasonal trend (even in the presence of correlated observations)
* perform power and sample size computations and create companion plots for sampling designs based on confidence intervals, hypothesis tests, prediction intervals, and tolerance intervals
* deal with non-detect (censored) data
* perform Monte Carlo simulation and probabilistic risk assessment
* reproduce specific examples in EPA guidance documents

EnvStats combined with other R packages (e.g., for spatial analysis) provides the environmental scientist, statistician, researcher, and technician with tools to “get the job done!”



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvi
Getting Started....Pages 1-24
Designing a Sampling Program....Pages 25-61
Looking at Data....Pages 63-78
Probability Distributions....Pages 79-96
Estimating Distribution Parameters and Quantiles....Pages 97-112
Prediction and Tolerance Intervals....Pages 113-148
Hypothesis Tests....Pages 149-173
Censored Data....Pages 175-209
Monte Carlo Simulation and Risk Assessment....Pages 211-242
Back Matter....Pages 243-291




نظرات کاربران