Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing

این کتاب روش‌هایی را برای پردازش مجدد تصاویر برای استخراج اطلاعات عددی معرفی می‌کند که می‌توان از آنها برای تعیین کمیت مشاهده‌پذیرها در مدل‌سازی محیطی استفاده کرد. آزمایش‌ها یا رویه‌هایی که تصاویر بزرگ به دست می‌دهند، می‌توانند به صورت آماری یا پارامتریک بررسی شوند. از طریق استفاده از کتابخانه‌های منبع باز، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه «داده‌های بزرگ» در قالب تصاویر یا مجموعه داده‌ها را می‌توان به‌طور مقایسه‌ای با رویه‌ها یا استانداردهای تعریف‌شده مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. این کتاب به حل چالش های دور انداختن مجموعه داده هایی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم با تحقیق مرتبط هستند، کمک می کند. عادت غربالگری مجموعه داده ها منجر به دور ریختن بیش از 90٪ از مجموعه داده های اصلی یا تصاویر تولید شده در آزمایش ها یا روش می شود. اگر تصاویر یا مجموعه داده‌ها تحت اصول یا شرایط یکسانی تولید شوند، هر اندازه‌گیری ممکن است روایت رویدادهای منحصربه‌فرد باشد. تمرکز این کتاب روشن کردن محققان در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل اندازه گیری ها با هدف اطمینان از استفاده 100٪ است.

This book introduces methods of re-processing images to extract numerical information that can be used to quantify the observables in environmental modelling. Experiments or procedures that yield large images can be statistically or parametrically examined. Through the use of open source libraries, the book shows how ‘big data’ in the form of images or datasets can be comparatively analysed along same defined procedures or standards. This book helps to solve the challenges of discarding datasets that are relevant directly or indirectly to the research. The habit of screening datasets leads to the discard of over 90% of the original dataset or images generated in the experiments or procedure. If the images or datasets are generated under the same principles or conditions, then each measurement may be the narrative of unique events. The focus of this book is to enlighten researchers on how to analyse measurements with the aim of ensuring 100% utilization.