مشخصات کتاب

Environmental and Hydrological Systems Modelling

ویرایش:  
نویسندگان: Jayawardena. A W  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780203927441, 0203927443 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 518 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 45 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی سیستم های محیطی و هیدرولوژیکی: اکولوژی -- روش های شبیه سازی علوم محیطی -- ریاضیات. مدل های هیدرولوژیکی

در صورت تبدیل فایل کتاب Environmental and Hydrological Systems Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی سیستم های محیطی و هیدرولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی سیستم های محیطی و هیدرولوژیکی



مقدمه. توسعه تاریخی رویکرد نظریه سیستم ها به مدل سازی. پویایی جمعیت سینتیک واکنش سیستم های کیفیت آب پراکندگی طولی. مدل‌های تصادفی - تحلیل و مدل‌سازی سری‌های زمانی. شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های تابع پایه شعاعی. سیستم های منطق فازی و تغییرات آنها رویکرد سیستم های پویا - بازسازی فضای فاز. الگوریتم های ژنتیک و برنامه نویسی ژنتیک. تجزیه موجک. مدل های مبتنی بر فرآیند (توزیع شده). بهینه سازی پارامتر مدل بسته شدن.

مقدمه. توسعه تاریخی رویکرد نظریه سیستم ها به مدل سازی. پویایی جمعیت سینتیک واکنش سیستم های کیفیت آب پراکندگی طولی. مدل‌های تصادفی - تحلیل و مدل‌سازی سری‌های زمانی. شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های تابع پایه شعاعی. سیستم های منطق فازی و تغییرات آنها رویکرد سیستم های پویا - بازسازی فضای فاز. الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی ژنتیک تجزیه موجک. مدل های مبتنی بر فرآیند (توزیع شده). بهینه سازی پارامتر مدل بسته شدن.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction. Historical Development of the Systems Theory Approach to Modelling. Population Dynamics. Reaction Kinetics. Water Quality Systems. Longitudinal Dispersion. Stochastic Models - Time Series Analysis and Modeling. Artificial Neural Networks. Radial Basis Function Networks. Fuzzy Logic Systems and Their Variations. Dynamical Systems Approach - Phase Space Re-Construction. Genetic Algorithms and Genetic Programming. Wavelet Decomposition. Process Based (Distributed) Models. Model Parameter Optimization. Closure.

Introduction. Historical Development of the Systems Theory Approach to Modelling. Population Dynamics. Reaction Kinetics. Water Quality Systems. Longitudinal Dispersion. Stochastic Models - Time Series Analysis and Modeling. Artificial Neural Networks. Radial Basis Function Networks. Fuzzy Logic Systems and Their Variations. Dynamical Systems Approach - Phase Space Re-Construction. Genetic Algorithms and Genetic Programming. Wavelet Decomposition. Process Based (Distributed) Models. Model Parameter Optimization. Closure.

فهرست مطالب

Content: Preface
 Author
 1 Introduction
 1.1 Some definitions
 1.2 General systems theory (GST)
 1.3 Ecological systems (Ecosystems)
 1.4 Equi-finality
 1.5 Scope and layout
 References
 2 Historical development of hydrological modelling
 2.1 Basic concepts and governing equation of linear systems
 2.2 Linear systems in hydrological modelling
 2.3 Random processes and linear systems
 2.4 Non-linear systems
 2.5 Multilinear or parallel systems
 2.6 Flood routing
 2.7 Reservoir routing
 2.8 Rainfall-runoff modelling
 2.9 Guiding principles and criteria for choosing a model 2.10 Challenges in hydrological modelling2.11 Concluding remarks
 References
 3 Population dynamics
 3.1 Introduction
 3.2 Malthusian growth model
 3.3 Verhulst growth model
 3.4 Predator-prey (Lotka-Volterra) model
 3.5 Gompertz curve
 3.6 Logistic map
 3.7 Cell growth
 3.8 Bacterial growth
 3.9 Radioactive decay and carbon dating
 3.10 Concluding remarks
 References
 4 Reaction kinetics
 4.1 Introduction
 4.2 Michaelis-Menten equation
 4.3 Monod equation
 4.4 Concluding remarks
 References
 5 Water quality systems
 5.1 Dissolved oxygen systems 5.2 Water quality in a completely mixed water body5.3 Water quality in rivers and streams
 5.4 Concluding remarks
 References
 6 Longitudinal dispersion
 6.1 Introduction
 6.2 Governing equations
 6.3 Dispersion coefficient
 6.4 Numerical solution
 6.5 Dispersion through porous media
 6.6 General-purpose water quality models
 6.7 Concluding remarks
 References
 7 Time series analysis and forecasting
 7.1 Introduction
 7.2 Basic properties of a time series
 7.3 Statistical parameters of a time series
 7.4 Tests for stationarity
 7.5 Tests for homogeneity
 7.6 Components of a time series 7.7 Trend analysis7.8 Periodicity
 7.9 Stochastic component
 7.10 Residual series
 7.11 Forecasting
 7.12 Synthetic data generation
 7.13 ARMAX modelling
 7.14 Kalman filtering
 7.15 Parameter estimation
 7.16 Applications
 7.17 Concluding remarks
 Appendix 7.1: Fourier series representation of a periodic function
 References
 8 Artificial neural networks
 8.1 Introduction
 8.2 Origin of artificial neural networks
 8.3 Unconstrained optimization techniques
 8.4 Perceptron
 8.5 Types of activation functions
 8.6 Types of artificial neural networks
 8.7 Learning modes and learning 8.8 BP algorithm8.9 ANN implementation details
 8.10 Feedback Systems
 8.11 Problems and limitations
 8.12 Application areas
 8.13 Concluding remarks
 References
 9 Radial basis function (RBF) neural networks
 9.1 Introduction
 9.2 Interpolation
 9.3 Regularization
 9.4 Generalized RBFs
 9.5 Normalized radial basis functions (NRBFs) and kernel regression
 9.6 Learning of RBFs
 9.7 Curse of dimensionality
 9.8 Performance criteria
 9.9 Comparison of MLP versus RBF networks
 9.10 Applications
 9.11 Concluding remarks
 References
 10 Fractals and chaos
 10.1 Introduction
 10.2 Fractal dimensions

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Ant Colony Optimization - Methods and Applications

دانلود کتاب Contemporary Peruvian Cinema: History, Identity and Violence on Screen

دانلود کتاب Princeton Review PSAT 8/9 Prep

دانلود کتاب Early Years Professional's Complete Companion

دانلود کتاب Regelungen mit schaltenden Reglern bei stochastischen Störungen